När det gäller lagring är @irys_xyz verkligen ett alternativ. Tagit en helt annan väg i ett gäng traditionella förvaringslösningar. ————————————————————————— 🎯 Huvudsakliga skillnader Traditionella lagringslösningar löser problemet med "hur man förvarar", medan IRYS löser problemet med "hur man använder". Traditionella jättar som AWS S3 och Google tillhandahåller dum lagring. Om du kastar in data i den är det data och du måste anropa andra tjänster för att bearbeta den. IRYS förvandlar direkt data till programmerbara tillgångar, och smarta kontrakt kan direkt läsa, modifiera och exekvera regler. 💰 Jämförelse av kostnader IRYS kostar 56 dollar för att lagra 100 GB data i 5 år, och AWS kostar också 1 656 dollar. Det 30-faldiga prisgapet bränns inte av subventioner, utan är det oundvikliga resultatet av den underliggande arkitekturdesignen. Traditionella molnleverantörer måste underhålla ett enormt operativsystem, och IRYS distribuerar dessa kostnader till globala noder genom ett decentraliserat nätverk. IRYS:s prissättning är förankrad i fysiska lagringskostnader, inte de tokenfluktuationer som andra projekt är beroende av. PS: När jag skriver detta kom jag att tänka på tårtan som ritades av ett tidigare projekt. Förmodligen ju högre valutapris i framtiden, desto lägre kostnad för dig. Täck kostnaderna genom ökningar. Låt folk lova att hamstra mynt 🤣 🔄 Teknisk arkitektur System med flera reskontrasystem är kärnan i IRYS. Data verifieras först av Submit Ledger och befordras sedan till permanent lagring i Publish Ledger. Traditionella lösningar strävar antingen efter prestanda på bekostnad av säkerhet eller säkerhet på bekostnad av prestanda. IRYS uppfyller både realtids- och tillförlitlighetskrav genom skiktad bearbetning. Det är också EVM-kompatibelt, så utvecklare kan skriva logik på data direkt med befintliga verktyg utan att lära sig ett nytt språk. 📊 Prestanda data Jämfört med Fil, som är en etablerad decentraliserad lagring, visar IRYS uppenbara fördelar när det gäller datagenomströmning och användaraktivitet. Även om Walrus har presterat bra i Sui-ekosystemet är det fortfarande inte lika bra som IRYS:s vertikala integrationslösning i scenarier med djup datadatabehandling på grund av latensproblemet med den modulära arkitekturen. ————————————————————————— Personligt omdöme @irys_xyz definierar standarderna för nästa generations datainfrastruktur. Förvandla data till körbara, omsättbara och spårbara tillgångar i kedjan.