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當 AI 遇上加密貨幣：協同效應、挑戰與採用
在小組討論中，@brunelbusiness 的 Ashley Braganza、@LilicJohn、@genventurecap 的 Lex Sokolin、@frachtisvc 的 @0xave 和 Xvitesse 的 Eloy Perez。
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@LexSokolin 開始介紹了加密貨幣–AI 領域的三個陣營：
1. 去中心化的替代方案，對抗大型科技公司的 AI
2. 利用 AI 的代理人分發加密產品
3. 為 AI 驅動的世界建立金融基礎設施🌍
@LexSokolin 3/
小組強調，可驗證性和信任是區塊鏈對AI的基本貢獻。
隨著模型變得更智能，零知識證明將變得至關重要。 🔍
@LexSokolin 4/
在資金方面，專家小組指出了一個明顯的不平衡：
風險投資公司低估了加密貨幣–AI的機會。
儘管純粹的AI初創公司以高得離譜的估值籌集資金，但加密貨幣–AI仍然被低估和忽視。 📉
@LexSokolin 5/
我們距離真正的代理經濟有多近？
@0xave : 1–2 年。
Eloy: 3–5 年 — “把這種權力交給機器人讓人感到害怕。”
共識：我們正在接近，但還沒有準備好讓自主數位代理人掌控一切。
@LexSokolin @0xave 6/
🚨一個共同的警告：教育很重要
沒有教育，AI 可能會加劇現有的不平等。
有了正確的基礎，這兩個行業在五年內可以釋放超過 20 萬億美元的價值。🚀
@LexSokolin @0xave 7/
最後的收穫：
加密貨幣帶來信任和透明度。
人工智慧帶來智慧和可擴展性。
它們不僅僅是交集……
而是正在融合進入數位經濟的下一階段。🌐
#EBC2025
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