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@EBlockchainCon 第二天更多精彩内容! 当 AI 遇上加密货币:协同效应、挑战与采纳 在小组讨论中,@brunelbusiness 的 Ashley Braganza,@LilicJohn,@genventurecap 的 Lex Sokolin,@frachtisvc 的 @0xave 和 Xvitesse 的 Eloy Perez。
2/ @LexSokolin 开始阐述了加密货币–AI 领域的三个阵营: 1. 去中心化的大科技 AI 替代品 2. 分发加密产品的 AI 驱动代理 3. 为 AI 驱动的世界构建金融基础设施🌍
@LexSokolin 3/ 小组强调了可验证性和信任是区块链对AI的基本贡献。 随着模型变得更智能,零知识证明将变得至关重要。 🔍
@LexSokolin 4/ 在融资方面,专家小组指出了明显的不平衡: 风险投资公司低估了加密货币–人工智能的机会。 尽管纯粹的人工智能初创公司以高得离谱的估值融资,但加密货币–人工智能仍然被低估和忽视。 📉
@LexSokolin 5/ 我们距离真正的代理经济有多近? @0xave : 1–2年。 Eloy: 3–5年 — “把这种权力交给机器人真让人害怕。” 共识:我们正在朝着这个方向前进,但还没有准备好让自主数字代理来掌控一切。
@LexSokolin @0xave 6/ 🚨一个共同的警告:教育很重要 没有教育,AI可能会加剧现有的不平等。 有了正确的基础,两个行业在五年内可以释放超过20万亿美元的价值。🚀
@LexSokolin @0xave 7/ 最终总结: 加密货币带来信任和透明度。 人工智能带来智能和可扩展性。 它们不仅仅是交叉…… 而是正在融合进入数字经济的下一个阶段。🌐 #EBC2025
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