AI-personalisering og atferdsdatainfrastruktur – en levende trippel samarbeidsanalyse De tre prosjektene, @NetworkNoya, @LayerBankFi og @genome_protocol, er kjernepilarene i det AI-drevne DeFi-økosystemet, som låses sammen som et tannhjul. er en smart AI-forvalter som bruker kunstig intelligens til å lese brukernes investeringstilbøyelighet og formulere optimale profittstrategier, mens LayerBank er et universelt utlånsknutepunkt som forbinder mer enn 17 kjeder og gjør det enkelt for alle å låne og låne ut. Til slutt er Genome Protocol en analysemotor som gjør brukeratferdsmønstre til data, og gir større belønninger til engasjerte brukere. Når disse tre kommer sammen, ser man for seg et komplett Web3 finansielt økosystem der data fører til personalisering og personalisering genererer fortjeneste. Det er en AI-basert DeFi-protokoll som kjører på basiskjeden. Den analyserer transaksjoner på kjeden og markedssentiment for automatisk å konstruere investeringsstrategier, og bruker nullkunnskapsmaskinlæring (ZKML)-teknologi for å skjule modellens interne logikk samtidig som den beviser påliteligheten til resultatene. Brukere kan plassere eiendeler eller justere porteføljer med en enkelt talekommando. Enten risikoviljen din er konservativ eller aggressiv, vil NOYAs AI finne en strategi som passer deg. LayerBank kalles den "finansielle broen som forbinder alle kjeder." Brukere kan fritt sette inn og låne eiendeler her, enten det er Ethereum eller Avalanche. Deponerte eiendeler akkumulerer automatisk renter, og eiendeler med høy korrelasjon er underlagt høyere lånegrenser. Den genererer stabil fortjeneste ved å integrere realeiendeler (RWA), og har ikke pådratt seg en eneste dårlig gjeld så langt. 33 millioner dollar i eiendeler er satt inn, og utnyttelsesgraden holder seg stabil på 33 %. Genome Protocol er en infrastruktur som gjør brukeratferd om til data i den digitale verden. Den samler inn alle atferdsdata som spillernes bevegelser, DeFi-brukeres klikk og fellesskapsaktiviteter, analyserer dem med AI og betaler tilsvarende belønninger. Den har et Proof-of-Engagement-system som belønner ikke bare deltakelse, men "kontinuerlige og meningsfulle handlinger." Takket være dette kan brukere vokse ikke bare som spillere, men som "datamestere" i økosystemet. Dataene fra disse tre protokollene er organisk knyttet til hverandre. Atferdsdataene samlet inn av Genome vil gjøre det mulig for NOYAs AI-modell å gjøre prediksjoner mer sofistikerte, mens LayerBanks likviditetsdata vil bli brukt til å beregne NOYAs avkastning. Omvendt forbedrer NOYAs prediksjonsresultater Genomes belønningsfordelingslogikk, og gir mer nøyaktige belønninger. Som en sirkulær krets sirkulerer data→ lån, → inntekter → engasjement hele tiden. Når det gjelder sikkerhet og åpenhet, sikrer de tre prosjektene også tillit på hver sin måte. Alle verifiseringsposter vil bli utlevert til IPFS, og LayerBank vil håndtere alle likvidasjonsprosesser transparent på kjeden. Genome sikrer integriteten til utførelsen gjennom et Trusted Execution Environment (TEE), mens NOYA har bestått sikkerhetsrevisjoner av Hacken og Code4rena, noe som viser den tekniske stabiliteten. Selv om det for øyeblikket er i beta, vokser fellesskapet raskt, og LayerBank utvides jevnt og trutt med en årlig TVL-vekstrate på 65 %. Genome Protocol har fått mer enn 350 000 brukere på kort tid gjennom spill og NFT-kampanjer. Hver person har en annen rolle, men når de er sammen, viser de sin sanne styrke. Genome tiltrekker brukere, LayerBank forvalter midler, og NOYA optimaliserer inntektene. Når denne syklusen er fullført, vil den bli et nytt paradigme for Web3-finans. Tross alt er hjernen, LayerBank hjertet, og Genome Protocol er mer som et nevralt nettverk. Når de tre protokollene beveger seg sammen, fullføres et nytt finansielt økosystem, ledet av AI-personalisering og atferdsdata. Selv om alle tre prosjektene fortsatt er i pre-utstedelsesfasen av token-utstedelse, kan dette punktet sies å være den "gylne tiden for det tidlige økosystemet". Nøkkelen til suksess er enkel. Det handler om å koble sammen data, forstå brukere og maksimere effektiviteten med AI. Fremtiden til Web3 starter allerede her.