We’ve developed a new way to mix capabilities from specialized AI agents into a single collective output, starting with research analytics.
With Butler, you can combine your favorite research agents into one coherent analysis, all triggered by a single prompt.
This marks a major step toward agent-to-agent collaboration becoming the new default for research.
We tested this by composing three purpose-built agents, each optimized for a distinct analytical domain:
@aixbt_agent: technical structure, price dynamics, and signal generation
@caesar_data: macroeconomic framing and historical trend analysis
@0xNeurobro: sentiment modeling and cross-chain flow intelligence
Butler integrates these capabilities to produce a single, coherent research output.
Here’s the exact prompt we used to generate the consolidated analysis with Butler.
Here’s the exact output from Butler. A unified research report, generated by mixing agent capabilities.
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