We’ve developed a new way to mix capabilities from specialized AI agents into a single collective output, starting with research analytics.
With Butler, you can combine your favorite research agents into one coherent analysis, all triggered by a single prompt.
This marks a major step toward agent-to-agent collaboration becoming the new default for research.
We tested this by composing three purpose-built agents, each optimized for a distinct analytical domain:
@aixbt_agent: technical structure, price dynamics, and signal generation
@caesar_data: macroeconomic framing and historical trend analysis
@0xNeurobro: sentiment modeling and cross-chain flow intelligence
Butler integrates these capabilities to produce a single, coherent research output.

Here’s the exact prompt we used to generate the consolidated analysis with Butler.

Here’s the exact output from Butler. A unified research report, generated by mixing agent capabilities.
12,26 tis.
177
Obsah na této stránce poskytují třetí strany. Není-li uvedeno jinak, společnost OKX není autorem těchto informací a nenárokuje si u těchto materiálů žádná autorská práva. Obsah je poskytován pouze pro informativní účely a nevyjadřuje názory společnosti OKX. Nejedná se o doporučení jakéhokoli druhu a nemělo by být považováno za investiční poradenství ani nabádání k nákupu nebo prodeji digitálních aktiv. Tam, kde se k poskytování souhrnů a dalších informací používá generativní AI, může být vygenerovaný obsah nepřesný nebo nekonzistentní. Další podrobnosti a informace naleznete v připojeném článku. Společnost OKX neodpovídá za obsah, jehož hostitelem jsou externí weby. Držená digitální aktiva, včetně stablecoinů a tokenů NFT, zahrnují vysokou míru rizika a mohou značně kolísat. Měli byste pečlivě zvážit, zde je pro vás obchodování s digitálními aktivy nebo jejich držení vhodné z hlediska vaší finanční situace.

