Lorsque nous avons commencé @TaironAI, il n'y avait pas vraiment d'« idée de produit ». Nous voulions juste comprendre comment le Model Context Protocol pouvait connecter différentes parties de l'infrastructure crypto. Nous avons donc construit un annuaire de serveurs MCP ouverts, un terrain de jeu pour tester des choses. Chacun était différent : certains pour DeFi, certains pour les chaînes, certains pour les données sociales. Ils n'étaient pas censés être connectés, c'était juste un moyen de prototyper et de voir ce qui est possible. À un moment donné, nous avons réalisé : ce terrain de jeu était exactement ce dont le marché avait besoin. Un moyen structuré de connecter des données, des actions et du contexte à travers les protocoles. Nous avons commencé à écrire nos propres serveurs MCP à partir de zéro. L'objectif était de standardiser la base de code, un format, un style, un ensemble d'interfaces pour chaque type d'intégration. Une fois cela fait, nous sommes passés à une structure plus systématique avec trois couches claires : 1️⃣ Chaînes : Base, Sonic, BSC, Plasma, Telos, Sei, Monad… et quelques non-EVM comme Phala, Algorand, Secret. 2️⃣ Protocoles de liquidité : Aerodrome, Aave, Uniswap, PancakeSwap, ponts, etc. 3️⃣ Analytique & données : DefiLlama, Codex, Chainlink, explorateurs, et d'autres sources qui alimentent le système. C'est la structure derrière ce que nous appelons le MCP Supergraph, un réseau connecté de serveurs où les données, la liquidité et le calcul se rencontrent. Le Supergraph ne concerne pas seulement la connexion des chaînes, il s'agit de créer une couche où : - les agents ou développeurs peuvent interroger des données, - exécuter des actions onchain, - et construire des automatisations à travers les protocoles sans réécrire les intégrations à chaque fois. Chaque serveur MCP est comme une pièce de puzzle, format cohérent, interface ouverte, sortie vérifiable. Plus nous ajoutons de pièces, plus le réseau devient puissant. Nous nous concentrons d'abord sur l'expansion de la couverture EVM (Base, Sonic, Monad, etc.) tout en maintenant d'autres L1 en mouvement en parallèle. En même temps, nous finalisons les SDK et les outils internes afin que de nouveaux serveurs puissent être déployés plus rapidement et de manière plus cohérente. Prochaine étape, rassembler le tout en un seul point de terminaison Supergraph où les agents, les applications et même les systèmes robotiques peuvent interagir directement avec les données onchain. Pièce par pièce, cela prend forme.