Cuando comenzamos @TaironAI, no había realmente una "idea de producto". Solo queríamos entender cómo el Protocolo de Contexto Modelo podría conectar diferentes partes de la infraestructura criptográfica. Así que construimos un directorio de servidores MCP abiertos, un patio de recreo para probar cosas. Cada uno era diferente: algunos para DeFi, otros para cadenas, algunos para datos sociales. No se suponía que estuvieran conectados, era solo una forma de crear prototipos y ver qué es posible. En algún momento nos dimos cuenta: este patio de recreo era exactamente lo que el mercado necesitaba. Una forma estructurada de conectar datos, acciones y contexto entre protocolos. Comenzamos a escribir nuestros propios servidores MCP desde cero. El objetivo era estandarizar la base de código, un formato, un estilo, un conjunto de interfaces para cada tipo de integración. Una vez hecho esto, pasamos a una estructura más sistemática con tres capas claras: 1️⃣ Cadenas: Base, Sonic, BSC, Plasma, Telos, Sei, Monad... y algunos que no son EVM como Phala, Algorand, Secret. 2️⃣ Protocolos de liquidez: Aerodrome, Aave, Uniswap, PancakeSwap, puentes, etc. 3️⃣ Análisis y datos: DefiLlama, Codex, Chainlink, exploradores y otras fuentes que alimentan el sistema. Esa es la estructura detrás de lo que llamamos MCP Supergraph, una red conectada de servidores donde se encuentran los datos, la liquidez y la computación. El Supergraph no se trata solo de conectar cadenas, se trata de crear una capa donde: - los agentes o desarrolladores pueden consultar datos, - ejecutar acciones onchain, - y crear automatizaciones en todos los protocolos sin reescribir las integraciones cada vez. Cada servidor MCP es como una pieza de rompecabezas, formato consistente, interfaz abierta, salida verificable. Cuantas más piezas agreguemos, más poderosa se vuelve la red. Nos centramos en ampliar primero la cobertura de EVM (Base, Sonic, Monad, etc.) mientras mantenemos otras L1 en movimiento en paralelo. Al mismo tiempo, estamos finalizando los SDK y las herramientas internas para que los nuevos servidores se puedan implementar de manera más rápida y consistente. El siguiente paso, reunirlo todo en un punto final de Supergraph donde los agentes, las aplicaciones e incluso los sistemas robóticos pueden interactuar directamente con los datos en cadena. Pieza por pieza, se está uniendo.