🚀POPCAT AI 預測模型🚀 剛剛建立了一個先進的 AI 集成來預測 $POPCAT，具有與 DOGE 水平的月球潛力 🐱🚀 堆疊：8 模型機器學習集成，結合：• 隨機森林 (32%) + 梯度提升 (17%) • LSTM + BiLSTM 神經網絡 (25%) • 岭回歸/套索/彈性網 (19%) • 支持向量回歸 (SVR) 用於非線性模式 (7%) 數據 (82 個特徵)： 📊 技術：RSI (多時間框架)、MACD、斐波那契水平、對數回報 🌐 市場背景：BTC、SOL、DOGE、SHIB、PEPE、BONK (價格 + 相關性) 📈 趨勢分析：對數帶、動量、波動模式 秘密武器： 分析了 DOGE 的 144.9 倍牛市，以模擬現實的迷因幣月球潛力。該系統在考慮 DOGE 行為的情況下，在關鍵周期觸發概率性牛市 (2x-145x 目標)。 反過擬合：✅ 時間序列交叉驗證 ✅ 重度正則化 (10-100 倍) ✅ 特徵子抽樣 ✅ 集成權重限制 5 種配置集成：保守 → 平衡 → LSTM 重型 → 動量 → 迷因幣月球潛力 最終集成：神經元元集成（所有 5 種的加權組合） 最新預測：3 年：$155 (+99,900% 🌙) 所以第一張圖片都是意大利面，因為它是針對不同時間範圍的多個不同預測。 看起來最看漲的似乎是 9 個月的時間範圍。老實說，所有這些選項看起來都很棒。 第二張圖片（黑色圖表）是所有這些選項的主集成，壓縮成一個潛在解決方案並以對數比例繪製。