每个周期都有一个基础层改变市场核心堆栈中的元数据。我认为 @AlloraNetwork 可能就是那一部分,拥有自己关于 AI 预言机的理论。 ​ 这是一个智能预言机层,成千上万的竞争模型相互协作,预测彼此的弱点,并自我改进。 ​ 结果是一个预测未来的馈送,基于: ​ → 来自 288K+ 工作模型的集体智能 ​ → 每个模型在真实条件下(波动性、时间框架等)的未来准确性预测 ​ → 既具上下文意识又具时间意识的预测馈送 ​ 简而言之,不再只是“现在 ETH 的价格是多少?” ​ → Allora 回答“在低波动性下,4 小时内 ETH 的轨迹是什么?” ​ 回测显示,BTC/ETH 预测接入 Runbot 和 Rivalz,短期方向准确率约为 53%,扣除费用后每月收益率为 24%。 ​ 你已经可以看到 Allora 驱动的完整循环 DeFi 策略,随着市场的发展而演变: ​ → 在 @milky_way_zone,人们为 $TIA 循环收益策略,自动调整趋势变化 ​ → 在 @arbitrum,@EmberAGI 使用预测馈送来重新平衡 LP,调整杠杆,执行 DCA ​ 将这项技术接入 RWA,你将获得动态定价,以前从未有过价格预言机的东西,如实时房地产、碳、带宽租赁、收藏品。 ​ ✨ 我为什么看好? ​ 因为大多数加密货币仍然依赖静态预言机和向后看的数据。Chainlink 告诉你现在的价格。Allora 告诉你下一个可能的轨迹。 ​ 他们已经为 ElizaOS 和虚拟代理提供支持,并为链上游戏和与 PancakeSwap 的预测市场运行 SDK。 ​ 市场总是会演变,随着更多应用接入 Allora,更多代理、预言机、RWA 和游戏推动对推理、质押和安全的需求。 ​ AI 原生预测层的元数据就在你眼前。
我一直在研究 @AlloraNetwork,我认为它是 $TAO 和 $LINK 之间缺失的一层,是加密货币直到现在都没有的智能预言机。 ​ 让我解释一下这为什么重要。 ​ – @opentensor 为 AI 模型提供去中心化的计算和协调。 ​ – @chainlink 在链上提供安全、不可篡改的外部数据。 ​ 但 DeFi 和 RWAs 需要的不仅仅是计算或原始数据,他们需要适应上下文的智能,以及证明其真实性的证据。 我一直在寻找,但只注意到 @AlloraNetwork 正是唯一提供该解决方案的项目。他们有两个最重要的技术使 Allora 与其他项目区分开来: ​ → 上下文感知推理 → 模型推送原始数据,甚至在市场条件、情绪和宏观变化的意识下合成信号。 ​ → 可验证的预测 → 每个输出都可以透明地验证,而不暴露私人数据或模型内部信息。 ​ 这种组合解锁了真正的高价值用例,正如我下面所提到的。 ​ – DeFi:动态交易信号、收益优化和实时调整的风险评分。 ​ – RWAs:对代币化房地产、信用、商品的更准确估值,考虑到区域条件或宏观趋势等上下文。 ​ – 保险和供应链:超越数据报告的预测分析(中断风险、真实性检查)。 ​ 从我的角度来看,这使 Allora 成为一个基础桥梁。 ​ → 它可以从 $TAO 中提取计算能力。 ​ → 它可以从 Chainlink 中提取原始数据。 ​ 然后将两者转化为可验证的、可操作的智能,智能合约实际上可以使用。 ​ 这就是为什么我相信 @AlloraNetwork 并不是在与 TAO 或 Chainlink 竞争,而是在补充它们。它使三角形完整:计算 → 智能 → 数据。 ​ 在我看来,如果 #DeFi 和 #RWAs 要超越实验阶段进行扩展,他们将需要这个智能预言机层。这就是我现在关注 Allora 的原因。
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