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当 AI 遇上加密货币:协同效应、挑战与采纳
在小组讨论中,@brunelbusiness 的 Ashley Braganza,@LilicJohn,@genventurecap 的 Lex Sokolin,@frachtisvc 的 @0xave 和 Xvitesse 的 Eloy Perez。

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@LexSokolin 开始阐述了加密货币–AI 领域的三个阵营:
1. 去中心化的大科技 AI 替代品
2. 分发加密产品的 AI 驱动代理
3. 为 AI 驱动的世界构建金融基础设施🌍
@LexSokolin 3/
小组强调了可验证性和信任是区块链对AI的基本贡献。
随着模型变得更智能,零知识证明将变得至关重要。 🔍
@LexSokolin 4/
在融资方面,专家小组指出了明显的不平衡:
风险投资公司低估了加密货币–人工智能的机会。
尽管纯粹的人工智能初创公司以高得离谱的估值融资,但加密货币–人工智能仍然被低估和忽视。 📉
@LexSokolin 5/
我们距离真正的代理经济有多近?
@0xave : 1–2年。
Eloy: 3–5年 — “把这种权力交给机器人真让人害怕。”
共识:我们正在朝着这个方向前进,但还没有准备好让自主数字代理来掌控一切。
@LexSokolin @0xave 6/
🚨一个共同的警告:教育很重要
没有教育,AI可能会加剧现有的不平等。
有了正确的基础,两个行业在五年内可以释放超过20万亿美元的价值。🚀
@LexSokolin @0xave 7/
最终总结:
加密货币带来信任和透明度。
人工智能带来智能和可扩展性。
它们不仅仅是交叉……
而是正在融合进入数字经济的下一个阶段。🌐
#EBC2025
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