Allora Network trí tuệ tập thể @AlloraNetwork là một giao thức trí tuệ tập thể phi tập trung được thiết kế để vượt qua những hạn chế cấu trúc của mô hình phát triển AI tập trung. Mạng lưới này được xây dựng trên blockchain Cosmos, và thực hiện "trí thông minh tự cải thiện" thông qua việc đánh giá lẫn nhau và phản hồi, thay vì để các mô hình riêng lẻ học tập trong trạng thái cô lập. Đây là một nỗ lực nhằm giải quyết các vấn đề về tính không minh bạch, thiên lệch và tập trung quyền kiểm soát mà mô hình AI đơn lẻ truyền thống gặp phải, và được đưa ra như một giải pháp thay thế cho hệ sinh thái AI do các doanh nghiệp trung ương thống trị. Cấu trúc của Allora được phân chia thành ba yếu tố chính. Thứ nhất, thông qua cấu trúc hợp tác mô hình phân tán, nhiều mô hình công nhân (Worker) tham gia theo đơn vị chủ đề (Topic) cụ thể, các đánh giá viên (Reputer) xác minh hiệu suất, và điều phối viên (Coordinator) tích hợp kết quả đã được tổng hợp dựa trên trọng số. Thứ hai, thông qua vòng lặp tự cải thiện dựa trên đánh giá đồng đẳng, mạng lưới liên tục nâng cao độ chính xác. Mỗi mô hình dự đoán hiệu suất của các mô hình khác và điều chỉnh trọng số dựa trên sự so sánh với kết quả thực tế. Thứ ba, nó hoạt động theo cấu trúc "trả tiền theo ý muốn (PWYW)", cho phép người dùng trả tiền theo mức họ muốn để yêu cầu dự đoán. Do đó, các mô hình nhận được phần thưởng tương xứng với hiệu suất và độ chính xác, và tài nguyên mạng được phân bổ một cách linh hoạt theo nhu cầu thị trường. Theo tiêu chuẩn của testnet, Allora đã thực hiện hơn 690 triệu suy diễn, với hơn 288.000 mô hình hoạt động trên 55 chủ đề. Trong dự đoán hướng đi ngắn hạn của Bitcoin, nó cho thấy lợi thế thống kê đáng kể so với dự đoán ngẫu nhiên với hơn 53%, và trong dự đoán dài hạn là hơn 58%. Dữ liệu này cho thấy độ chính xác của dự đoán theo cách trí tuệ tập thể có hiệu suất nhận thức ngữ cảnh cao hơn so với cách tiếp cận mô hình đơn lẻ. Về mặt kỹ thuật, Allora triển khai học máy không biết (zkML) để chứng minh tính hợp lý của các phép toán mà không công khai cấu trúc nội bộ hoặc tập dữ liệu của mô hình. Tính năng này giải quyết vấn đề "hộp đen" của AI tập trung, cho phép xác minh kết quả dự đoán đáng tin cậy trên chuỗi. Công nghệ này đã được tích hợp với các giao thức DeFi như PancakeSwap, tạo ra khối lượng giao dịch cược thực tế vượt quá 3,8 triệu đô la, chứng minh tính hiệu quả của nó. Về mặt mở rộng hệ sinh thái, Allora đã ký kết các quan hệ đối tác chiến lược với AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs. AWS cung cấp hỗ trợ hạ tầng, Plume sử dụng dữ liệu từ thị trường tài sản thực (RWA), và ZKsync đảm nhận việc mở rộng layer 2. Ngoài ra, nhờ vào cấu trúc phi tập trung dựa trên Cosmos, việc tạo chủ đề và phân phối mô hình kháng cự với kiểm duyệt, và quản trị thông qua token $ALLO cho phép một hệ sinh thái tập trung vào người tham gia. Tuy nhiên, từ góc độ dài hạn, vẫn tồn tại một số rủi ro cấu trúc. Các công ty AI tập trung có doanh thu AI hàng năm vượt quá 12 tỷ đô la và sở hữu tài nguyên tính toán áp đảo, do đó vượt trội hơn nhiều về tốc độ và hiệu quả so với mô hình phi tập trung. Hơn nữa, việc xác minh zkML phát sinh chi phí tính toán gấp 10 đến 100 lần so với hệ thống tập trung, và giới hạn khoảng 1.000 TPS của mạng Cosmos khiến việc thực hiện các tác vụ AI quy mô lớn trên chuỗi trở nên khó khăn. Về mặt pháp lý, theo các quy định về AI (EU AI Act) và bảo vệ dữ liệu (GDPR, v.v.), trách nhiệm của mạng phi tập trung vẫn chưa rõ ràng, và có nguy cơ token ALLO bị coi là chứng khoán. Tóm lại, Allora Network có thể được coi là một nỗ lực thử nghiệm nhằm đưa ra các giải pháp kỹ thuật và kinh tế để giải quyết vấn đề tính không minh bạch và kiểm soát của AI. Nó đã chứng minh tính khả thi kỹ thuật trong testnet và đã xây dựng một cơ sở hạ tầng suy diễn phi tập trung có thể xác minh, từ đó chiếm lĩnh vị trí độc đáo trong thị trường cơ sở hạ tầng AI Web3. Tuy nhiên, sự ổn định thực tế, khả năng mở rộng, khả năng ứng phó với quy định và việc mở rộng sự tham gia của hệ sinh thái sau khi ra mắt mainnet vẫn là những yếu tố quyết định cho thành công. Nếu mạng lưới này có thể thu hút sự tham gia quy mô lớn và giải quyết vấn đề hiệu quả tính toán, Allora có thể trở thành một đối trọng thực sự đối với trật tự AI tập trung. Ngược lại, nếu các nút thắt kỹ thuật hoặc rủi ro quy định xảy ra, tầm nhìn "AI phi tập trung có thể xác minh" có thể chỉ dừng lại ở một thị trường ngách hạn chế.