Tại sao tôi đã đầu tư vào @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs đang giải quyết thách thức cốt lõi trong việc thiết lập sự tin cậy và khả năng xác minh trong các hệ thống AI, đặc biệt khi AI trở nên phổ biến trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe, quốc phòng và ứng dụng tiêu dùng. Vấn đề chính mà họ giải quyết là bản chất "hộp đen" của các mô hình AI: người dùng hiện tại phải mù quáng tin tưởng rằng các đầu ra của AI là chính xác, không thiên lệch và phù hợp với các chức năng dự kiến, mà không có các đảm bảo mật mã. Thiếu bằng chứng này phơi bày các rủi ro như can thiệp mô hình, vi phạm quyền riêng tư, hoặc các quyết định không phù hợp có thể có hậu quả thực tế. Để giải quyết điều này, Lagrange đã phát triển DeepProve, một khung máy học không kiến thức (zkML) sẵn sàng sản xuất, tạo ra các bằng chứng mật mã gọn nhẹ cho các suy diễn AI. Nó xác minh rằng đầu ra của một mô hình AI (Y) là kết quả của việc chạy mô hình đúng cách trên một đầu vào cụ thể (X), mà không tiết lộ...