AI-driven infrastruktur för intäktsoptimering och verifiering Jämförande analys för tre personer Låt oss idag ta en titt på hur AI integreras i DeFi- och blockkedjeinfrastrukturen och vem som gör det bäst. Scenens huvudpersoner är @katana, @Mira_Network och @AlloraNetwork. Alla tre projekten delar ett gemensamt nyckelord: "AI × blockchain", men riktningen och färgen är helt olika. Katana är strategen som ökar de verkliga vinsterna med DeFi, Mira är diskriminatorn som urskiljer sanningen om AI och Allora är ledaren som samordnar flera modeller. Låt oss börja med Katana, som är ett lager 2 byggt ovanpå zkRollup-strukturen baserad på Polygon CDK. Dess snabba determinism, låga kostnad och djupa integration med DeFi-kärnprotokoll har samlat in över 540 miljoner dollar i insättningar. Den är kopplad till Sushi, Morpho, Vertex, etc., och använder en teknik som kallas VaultBridge för att automatiskt flytta överbryggade tillgångar till avkastningspooler. Resultatet är tydligt. Den har en stabil årlig avkastning på 5~7% i genomsnitt och en tillgångsutnyttjandeeffektivitet som är 20~30% högre än för konkurrerande protokoll. AI har dock fortfarande en stödjande roll och används för att förutsäga avkastning eller hantera risker. Mira Network, å andra sidan, har en helt annan struktur. Detta är som en verifieringsstation som sorterar ut det "äkta och falska" av AI. Mer än 110 AI-modeller arbetar tillsammans för att dela upp de genererade resultaten i binära enheter, och distribuerade noder verifierar dem samtidigt. Den fantastiska faktanoggrannheten på 96 % och minskningsgraden av hallucinationsfel på 90 % bevisar dess prestationer. All verifiering är baserad på supermajoritetskonsensus och förhindrar manipulation genom kryptografiska bevis. Tack vare detta frågade Mira: "Kan du lita på vad AI säger?" Jag ger det mest tillförlitliga svaret på frågan. Låt oss nu rikta vår uppmärksamhet mot Allora-nätverket. Detta projekt är en intelligent plattform som styr en "orkester" av AI-modeller. Det är en struktur där enskilda modeller samlas i "ämnesenheter" enligt specifika förutsägelseuppgifter, producerar sina egna resultat och syntetiserar dem. Noggrannheten förbättras genom interaktion mellan prediktorer, utvärderare och verifierare, och självinlärning upprepas ständigt. Tack vare detta har Allora registrerat en noggrannhet på 53,22 % i sin fem minuters Bitcoin-prisprognos, vilket är mer än 58 % på daglig basis. Det handlar inte bara om att "använda" AI, utan om att skapa ett system där AI:er utvärderar varandras förmågor och växer på egen hand. Den ekonomiska strukturen är också intressant. Katanas $KAT-token har ett fast utbud och genererar påtaglig avkastning genom transaktionsavgifter och återinvestering av likviditet. Miras MIRA-tokenbelöningar varierar beroende på valideringsprestanda, med straffpoäng som delas ut till felaktiga validerare. Alloras ALLO-token har en halveringsstruktur i Bitcoin-stil, med fler belöningar som går till högpresterande AI-modeller och validerare. Med andra ord har alla tre projekten inrättat ett "prestationsinriktat" incitamentssystem, men belöningsmetoden är unik för varandra. När det gäller tillväxt växer Katana sitt ekosystem med en DeFi-fokuserad strategi, Mira genom att säkra AI-tillförlitlighet och Allora genom att förbättra prediktiv intelligens. Katana behandlar mer än 74 000 dagliga transaktioner och utökar sin integration med stora protokoll, medan Mira validerar miljarder tokens dagligen med 4,5 miljoner användare. Allora har redan etablerat sig som ett nav för AI-modeller med över 280 000 utvecklare. Sammanfattningsvis är Katana en mästare på effektiv intäktsgenerering, Mira är väktaren av AI-förtroende och Allora är arkitekten bakom intelligenta förutsägelser. De tre projekten kompletterar varandra snarare än konkurrerar med varandra. Katana rullar tillgångar effektivt, Mira validerar tillförlitligheten hos AI och Allora förfinar beslutsfattandet genom förutsägelser. Till slut sammanstrålar dessa tre riktningar till en. Det vill säga, "kombinationen av AI och blockkedjor har gått in i ett skede där man skapar verkligt ekonomiskt värde utöver enkla tekniska experiment". Vi ser fram emot det nya ekonomiska landskap som dessa tre kommer att skapa i framtiden.