AI персонализация и инфраструктура поведенческих данных - яркий анализ тройного сотрудничества Три проекта, @NetworkNoya, @LayerBankFi и @genome_protocol, являются ключевыми элементами экосистемы DeFi на основе ИИ, которая работает как единый механизм. Noya - это умный AI-менеджер, который читает инвестиционные предпочтения пользователей и разрабатывает оптимальные стратегии дохода, а LayerBank - это универсальный кредитный хаб, который соединяет более 17 цепочек, позволяя каждому легко занимать и давать в долг. Наконец, Genome Protocol - это аналитический движок, который преобразует поведенческие паттерны пользователей в данные, предоставляя большие вознаграждения более активным пользователям. Когда эти три элемента объединяются, данные ведут к персонализации, а персонализация создает доход, формируя завершенную финансовую экосистему Web3. Это протокол DeFi на основе ИИ, работающий на базе (Base) цепи. Он автоматически формирует инвестиционные стратегии, анализируя ончейн-транзакции и рыночную психологию, и доказывает надежность результатов, скрывая внутреннюю логику модели с помощью технологии нулевых знаний машинного обучения (ZKML). Пользователи могут размещать активы или корректировать портфель всего одним голосовым командой. Независимо от того, является ли их риск-профиль консервативным или агрессивным, AI NOYA находит подходящую стратегию для каждого. LayerBank называют 'финансовым мостом, соединяющим все цепочки'. Пользователи могут свободно вносить и занимать активы, будь то Ethereum или Avalanche. Внесенные активы автоматически накапливают проценты, а активы с высокой корреляцией получают более высокие кредитные лимиты. Интегрируя реальные активы (RWA), он обеспечивает стабильный доход, и до сих пор не было ни одного случая невозврата. В настоящее время на счету находится 33 миллиона долларов, и уровень использования стабильно составляет 33%. Genome Protocol - это инфраструктура, которая преобразует поведение пользователей в цифровом мире в данные. Он собирает все данные о действиях, такие как движения геймеров, клики пользователей DeFi и активность в сообществе, анализируя их с помощью AI и выплачивая соответствующие вознаграждения. У него есть система Proof-of-Engagement, основанная на "постоянных и значимых действиях", а не просто на участии. Благодаря этому пользователи могут расти не просто как игроки, а как 'владельцы данных' экосистемы. Данные этих трех протоколов органически связаны друг с другом. Данные о поведении, собранные Genome, позволяют модели AI NOYA выполнять более точные прогнозы, а данные о ликвидности LayerBank используются для расчета доходности NOYA. В свою очередь, результаты прогнозирования NOYA улучшают логику распределения вознаграждений Genome, обеспечивая более точные вознаграждения. Как будто это один замкнутый контур, данные → кредиты → доход → участие постоянно циркулируют. В плане безопасности и прозрачности три проекта обеспечивают доверие своим способом. Все записи верификации открыты в IPFS, а LayerBank обрабатывает все процессы ликвидации прозрачно в ончейн. Genome гарантирует целостность выполнения через TEE (доверенная среда выполнения), а NOYA прошла аудит безопасности от Hacken и Code4rena, подтвердив свою техническую стабильность. Сейчас на бета-стадии, но рост сообщества быстрый, и LayerBank стабильно расширяется с ежегодным темпом роста TVL в 65%. Genome Protocol за короткий срок привлек более 350 000 пользователей через игровые и NFT-кампании. У каждого из них разные роли, но вместе они проявляют настоящую силу. Genome привлекает пользователей, LayerBank управляет финансами, а NOYA оптимизирует доход. Когда этот цикл завершится, это станет новой парадигмой финансов Web3. В конечном итоге, мозг - это NOYA, сердце - LayerBank, а Genome Protocol ближе к нервной системе. Когда три протокола работают вместе, создается новая финансовая экосистема, управляемая персонализацией AI и поведенческими данными. Хотя все три проекта находятся на этапе до выпуска токенов, этот момент можно назвать 'золотым временем начальной экосистемы'. Ключ к успеху прост. Связывать данные, понимать пользователей и максимизировать эффективность с помощью AI. Будущее Web3 уже начинается здесь.