Why zkML? Because @OpenText just unveiled its Next-Generation AI Data Platform, built to let AI systems interpret, organize, and act on enterprise information at massive scale.
When AI becomes the interface to an organization’s source-of-truth data, verifying how conclusions are derived becomes a core requirement.
2/
This platform doesn’t just store content.
It fuses documents, records, and operational knowledge into AI-ready context — powering agents that summarize, classify, extract insights, and drive automated decisions.
But as enterprise workflows become AI-interpreted, the challenge shifts from scale to interpretation integrity.
3/
The issue: enterprise AI often functions as a black-box interpreter. Teams see outputs, but not the reasoning behind them:
-Which artifacts shaped the conclusion
-Whether policy constraints were followed
-Whether the correct model version was used
-Whether logic drifted outside approved boundaries
For operational decisions, unseen reasoning is unacceptable.
4/
That’s where zkML matters:
✅ Prove insights were generated using the approved model
✅Prove which inputs contributed without revealing their content
✅ Prove reasoning chains followed organizational policies
✅Allow auditors to validate outcomes while keeping data sealed
zkML transforms AI-generated insights into verifiable enterprise intelligence.
5/
As AI rewires how organizations understand and act on their own data, explainability isn’t enough — proof is required.
That’s what @PolyhedraZK is building: workflows you can verify, not just trust.
2,16 тыс.
17
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.