Inteligência Coletiva da Allora Network @AlloraNetwork é um protocolo de inteligência coletiva descentralizado projetado para superar as limitações estruturais dos modelos centralizados de desenvolvimento de IA. A rede é construída na blockchain Cosmos e implementa 'inteligência coletiva de autoaperfeiçoamento', na qual modelos individuais melhoram seu próprio desempenho por meio de avaliação e feedback mútuos, em vez de aprender isoladamente. Isso tenta abordar a opacidade, o viés e a concentração de controle dos modelos tradicionais de IA única e o apresenta como uma alternativa ao ecossistema de IA dominado por empresas centralizadas. A estrutura do Allora é dividida em três elementos-chave. Primeiro, por meio de uma estrutura de cooperação de modelo distribuído, vários modelos de trabalhadores participam de uma unidade de tópico específica, os reputadores verificam o desempenho e os coordenadores integram resultados agregados com base em pesos. Em segundo lugar, por meio de um ciclo de autoaperfeiçoamento baseado na avaliação por pares, a rede melhora continuamente sua precisão. Cada modelo prevê o desempenho do outro modelo e é reponderado em relação aos resultados reais. Em terceiro lugar, opera com uma estrutura de 'plano de disposição a pagar (PWYW)', onde os usuários podem solicitar previsões pagando o quanto quiserem. Como resultado, os modelos são recompensados proporcionalmente ao seu desempenho e precisão, e os recursos de rede são alocados dinamicamente de acordo com a demanda do mercado. A partir da rede de teste, o Allora tem mais de 690 milhões de inferências e mais de 288.000 modelos estão ativos em 55 tópicos. Ele mostrou uma vantagem estatisticamente significativa sobre as previsões aleatórias, com mais de 53% nas previsões direcionais de curto prazo do Bitcoin e mais de 58% nas previsões de longo prazo. Esses dados sugerem que a precisão da previsão do método de inteligência coletiva tem maior desempenho de consciência contextual do que a abordagem de modelo único. Do lado técnico, a Allora implementa o aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML) para justificar cálculos sem revelar a estrutura interna ou o conjunto de dados do modelo. Esse recurso resolve o problema da "caixa preta" da IA central, permitindo que previsões confiáveis sejam verificadas na cadeia. Essa tecnologia foi integrada a protocolos DeFi, como o PancakeSwap, e gerou mais de US$ 3,8 milhões em volume de apostas, comprovando sua eficácia. Em termos de expansão do ecossistema, a Allora assinou parcerias estratégicas com AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs e outros. A AWS fornecerá suporte à infraestrutura, a Plume será responsável por alavancar os dados no mercado de ativos reais (RWA) e a ZKsync será responsável por escalar a Camada 2. Além disso, graças à estrutura descentralizada baseada no Cosmos, a criação de tópicos e a distribuição de modelos são resistentes à censura, e a governança por meio de tokens $ALLO permite um ecossistema centrado no participante. No entanto, de uma perspectiva de longo prazo, existem alguns riscos estruturais. As empresas centralizadas de IA têm mais de US$ 12 bilhões em receita de IA e recursos de computação esmagadores anualmente, significativamente à frente dos modelos descentralizados em termos de velocidade e eficiência. Além disso, a verificação zkML incorre em 10~100 vezes o custo computacional em comparação com sistemas centralizados, e o limite da rede Cosmos de cerca de 1.000 TPS dificulta a execução de tarefas de IA em larga escala na cadeia. Do lado legal, a responsabilidade das redes descentralizadas não é clara sob a legislação de regulamentação de IA (Lei de IA da UE) e regulamentos de proteção de dados (como GDPR), e também existe o risco de que o token ALLO seja considerado um título. Em conclusão, a Allora Network pode ser descrita como uma tentativa experimental de fornecer alternativas técnicas e econômicas para abordar as questões de opacidade e controle em IA. Já provou sua viabilidade técnica na rede de teste e estabeleceu uma infraestrutura de inferência descentralizada verificável, posicionando-a de forma única no mercado de infraestrutura de IA Web3. No entanto, após o lançamento da rede principal, a estabilidade e escalabilidade reais, a capacidade de resposta regulatória e a expansão ou não da participação do ecossistema continuam sendo variáveis decisivas para o sucesso. Se essa rede puder atrair a participação em larga escala e resolver problemas de eficiência computacional, o Allora pode se tornar um contraponto prático à ordem centralizada da IA. No entanto, por outro lado, se os gargalos técnicos ou os riscos regulatórios se materializarem, a visão de 'IA descentralizada verificável' pode permanecer em um nicho de mercado limitado.