Quando começamos @TaironAI, não havia realmente uma "ideia de produto". Só queríamos entender como o Model Context Protocol poderia conectar diferentes partes da infraestrutura de criptografia. Então, construímos um diretório de servidores MCP abertos, um playground para testar as coisas. Cada um era diferente: alguns para DeFi, alguns para cadeias, alguns para dados sociais. Eles não deveriam estar conectados, era apenas uma maneira de prototipar e ver o que é possível. Em algum momento percebemos: esse playground era exatamente o que o mercado precisava. Uma maneira estruturada de conectar dados, ações e contexto entre protocolos. Começamos a escrever nossos próprios servidores MCP do zero. O objetivo era padronizar a base de código, um formato, um estilo, um conjunto de interfaces para cada tipo de integração. Feito isso, passamos para uma estrutura mais sistemática com três camadas claras: 1️⃣ Cadeias: Base, Sonic, BSC, Plasma, Telos, Sei, Monad... e alguns não-EVMs como Phala, Algorand, Secret. 2️⃣ Protocolos de liquidez: Aerodrome, Aave, Uniswap, PancakeSwap, pontes, etc. 3️⃣ Análise e dados: DefiLlama, Codex, Chainlink, exploradores e outras fontes que alimentam o sistema. Essa é a estrutura por trás do que chamamos de MCP Supergraph, uma rede conectada de servidores onde dados, liquidez e computação se encontram. O Supergraph não se trata apenas de conectar cadeias, trata-se de criar uma camada onde: - agentes ou desenvolvedores podem consultar dados, - executar ações onchain, - e crie automações entre protocolos sem reescrever as integrações todas as vezes. Cada servidor MCP é como uma peça de quebra-cabeça, formato consistente, interface aberta, saída verificável. Quanto mais peças adicionamos, mais poderosa a rede se torna. Estamos focados em expandir a cobertura de EVM primeiro (Base, Sonic, Monad, etc.), mantendo outros L1s se movendo em paralelo. Ao mesmo tempo, estamos finalizando SDKs e ferramentas internas para que novos servidores possam ser implantados de forma mais rápida e consistente. Próximo passo, reunir tudo em um endpoint Supergraph, onde agentes, aplicativos e até sistemas robóticos podem interagir diretamente com dados onchain. Peça por peça, está se encaixando.