Modelos de confiança EigenCloud. A visão do EigenCloud é permitir que os desenvolvedores escolham o modelo de confiança que desejam para a computação offchain. Entre a nuvem e os extremos onchain, há uma variedade de opções, cada uma com uma compensação diferente na programabilidade.

Vivacidade. Em qualquer um desses cenários, precisamos de garantias de vivacidade. Para obter isso, o nó que executa o EigenCompute ou o EigenAI precisa ser colocado em stake no EigenLayer e gravar dados no EigenDA. Se o nó ficar offline, o nó será cortado, um novo nó poderá piquetar, baixar os dados do EigenDA e reiniciar a computação. Assim, a computação permanece imparável.

ZK para segurança. Zk é o mecanismo mais forte de segurança, mas requer a escrita de um provador, bem como o pagamento do custo do provador. O custo do provador pode ser até 100.000 vezes o custo da computação direta, portanto, permanece inviável para executar um jogo MMORPG, um algoritmo de recomendação do Twitter ou executar o melhor agente de IA.

Segurança criptoeconômica. Para obter segurança criptoeconômica objetiva, precisamos de a) reexecução determinística, b) DA onchain e c) provas de fraude onchain. Se alguma dessas condições não for satisfeita, não obteremos criptoeconomia objetiva completa. Para obter a segurança intersubjetiva do EIGEN apostado, precisamos de a) reexecução determinística e b) EigenDA para DA.

Segurança TEE. O TEE, sob seu modelo de confiança, pode garantir a execução correta do programa, incluindo importações corretas de dados e armazenamento de chaves privadas. Nenhum outro modo pode garantir a correção para a) computação não determinística, b) importações de dados variáveis no tempo e c) computação privada.

Princípios de lançamento da Mainnet Alpha. Lançamos o EigenCompute e o EigenAI na Mainnet Alpha. O objetivo do lançamento alfa é fornecer aos desenvolvedores acesso antecipado a esses recursos poderosos para que possamos priorizar os recursos com base no feedback do desenvolvedor. Na troca entre programabilidade e verificabilidade, estamos começando com a versão mais programável e, em seguida, aumentando gradualmente o nível de confiança e verificabilidade. Ambos os produtos precisarão passar por auditorias completas antes de abrir para acesso sem permissão.

EigenCompute Como um dos principais casos de uso é lançar agentes de IA verificáveis, e esses agentes precisam de recursos como pesquisa profunda - que variam no tempo e não podem ser tratados em nenhum modo diferente do TEE, estamos lançando com o modo TEE para EigenCompute. O ecossistema EigenLayer tem coprocessadores muito poderosos com verificabilidade determinística já incluindo Layer WAVS e Brevis (que inclui provas criptoeconômicas e ZK). Estaremos expandindo o EigenCompute para outros modos em breve.

IA própria Para que a inferência seja executada nos modelos de código aberto mais poderosos, precisamos da capacidade de executar a inferência de IA em várias GPUs. O primeiro grande resultado do EigenAI é uma nova pilha que pode obter reexecução determinística na execução de várias GPUs sem qualquer recuo na velocidade de inferência. Esse determinismo requer um tipo de GPU fixo (como H100) para ser executado novamente. Observamos que a execução de inferência em CPU determinística (como Cartesi VM ou RiscV) é possível, mas exigirá uma desaceleração massiva, impossibilitando a execução de modelos de última geração. Portanto, no espírito de maximizar a programabilidade, usamos a segurança criptoeconômica. Embora o modelo inicial exija verificação intersubjetiva, é possível escrever provas de fraude onchain para criar modelos totalmente determinísticos para reexecução. Para obter segurança total onchain, observamos que os resultados da inferência também podem precisar ser gravados em um DA onchain.

Roteiro Com o tempo, preencheremos todo o gráfico entre programabilidade e verificabilidade para EigenCompute e EigenAI para que os desenvolvedores possam ter escolha completa para qualquer computação offchain. A EigenLayer tem um ecossistema próspero de parceiros que estão construindo essas diferentes modalidades e contaremos com o ecossistema para oferecer essas múltiplas opções em um curto período de tempo.