Why zkML? Because @OpenText just unveiled its Next-Generation AI Data Platform, built to let AI systems interpret, organize, and act on enterprise information at massive scale.
When AI becomes the interface to an organization’s source-of-truth data, verifying how conclusions are derived becomes a core requirement.
2/
This platform doesn’t just store content.
It fuses documents, records, and operational knowledge into AI-ready context — powering agents that summarize, classify, extract insights, and drive automated decisions.
But as enterprise workflows become AI-interpreted, the challenge shifts from scale to interpretation integrity.
3/
The issue: enterprise AI often functions as a black-box interpreter. Teams see outputs, but not the reasoning behind them:
-Which artifacts shaped the conclusion
-Whether policy constraints were followed
-Whether the correct model version was used
-Whether logic drifted outside approved boundaries
For operational decisions, unseen reasoning is unacceptable.
4/
That’s where zkML matters:
✅ Prove insights were generated using the approved model
✅Prove which inputs contributed without revealing their content
✅ Prove reasoning chains followed organizational policies
✅Allow auditors to validate outcomes while keeping data sealed
zkML transforms AI-generated insights into verifiable enterprise intelligence.
5/
As AI rewires how organizations understand and act on their own data, explainability isn’t enough — proof is required.
That’s what @PolyhedraZK is building: workflows you can verify, not just trust.
2,19 rb
17
Konten pada halaman ini disediakan oleh pihak ketiga. Kecuali dinyatakan lain, OKX bukanlah penulis artikel yang dikutip dan tidak mengklaim hak cipta atas materi tersebut. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak mewakili pandangan OKX. Konten ini tidak dimaksudkan sebagai dukungan dalam bentuk apa pun dan tidak dapat dianggap sebagai nasihat investasi atau ajakan untuk membeli atau menjual aset digital. Sejauh AI generatif digunakan untuk menyediakan ringkasan atau informasi lainnya, konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat atau tidak konsisten. Silakan baca artikel yang terkait untuk informasi lebih lanjut. OKX tidak bertanggung jawab atas konten yang dihosting di situs pihak ketiga. Kepemilikan aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, melibatkan risiko tinggi dan dapat berfluktuasi secara signifikan. Anda perlu mempertimbangkan dengan hati-hati apakah trading atau menyimpan aset digital sesuai untuk Anda dengan mempertimbangkan kondisi keuangan Anda.