EigenCloud-luottamusmallit. EigenCloudin visiona on antaa kehittäjien valita haluamansa luottamusmalli ketjun ulkopuoliseen laskentaan. Pilven ja onchainin ääripäiden välillä on useita vaihtoehtoja, joista jokaisella on erilainen kompromissi ohjelmoitavuuden suhteen.

Eloisuus. Kaikissa näissä skenaarioissa tarvitsemme elävyystakuita. Tämän saamiseksi EigenComputea tai EigenAI:ta käyttävä solmu on panostettava EigenLayeriin ja kirjoitettava tiedot EigenDA:han. Jos solmu menee offline-tilaan, solmu leikataan, uusi solmu voi panostaa, ladata tiedot EigenDA:sta ja käynnistää laskennan uudelleen. Näin ollen laskenta pysyy pysäyttämättömänä.

ZK turvallisuuden takaamiseksi. Zk on vahvin turvallisuusmekanismi, mutta vaatii todistajan kirjoittamisen sekä todistekustannusten maksamisen. Todistekustannus voi olla jopa 100 000 kertaa suoran laskennan kustannukset, joten MMORPG-pelin, twitter-suositusalgoritmin tai parhaan tekoälyagentin suorittaminen on mahdotonta.

Kryptotaloudellinen turvallisuus. Objektiivisen kryptotaloudellisen turvallisuuden saamiseksi tarvitsemme a) deterministisen uudelleentoteutuksen, b) ketjun DA:n ja c) ketjun petostodisteet. Jos jokin näistä ehdoista ei täyty, emme saa täysin objektiivista kryptotaloutta. Saadaksemme intersubjektiivista turvallisuutta EIGENistä, tarvitsemme a) deterministisen uudelleentoteutuksen ja b) EigenDA:n DA:lle.

TEE-turvallisuus. TEE voi luottamusmallillaan taata ohjelman oikean suorituskyvyn, mukaan lukien oikean tietojen tuonnin ja yksityisen avaimen tallennuksen. Mikään muu tapa ei voi taata oikeellisuutta a) ei-deterministisessä laskennassa, b) ajallisesti vaihtelevassa datatuonnissa ja c) yksityisessä laskennassa.

Mainnet Alphan käynnistysperiaatteet. Lanseerasimme EigenComputen ja EigenAI:n Mainnet Alphassa. Alpha-julkaisun tavoitteena on tarjota kehittäjille näiden tehokkaiden ominaisuuksien varhainen käyttöoikeus, jotta voimme priorisoida ominaisuuksia kehittäjien palautteen perusteella. Ohjelmoitavuuden ja todennettavuuden välisessä kompromississa aloitamme ohjelmoitavimmasta versiosta ja lisäämme sitten vähitellen luottamuksen ja todennettavuuden tasoa. Molempien tuotteiden on käytävä läpi perusteelliset tarkastukset ennen kuin ne avataan luvattomalle käytölle.

EigenCompute Koska yksi tärkeimmistä käyttötapauksista on todennettavissa olevien tekoälyagenttien käynnistäminen, ja tällaiset agentit tarvitsevat ominaisuuksia, kuten syvähaun - jotka ovat ajallisesti vaihtelevia ja joita ei voida käsitellä missään muussa tilassa kuin TEE:ssä, käynnistämme EigenComputen TEE-tilan. EigenLayer-ekosysteemissä on erittäin tehokkaita apuprosessoreita, joilla on deterministinen todennettavuus, mukaan lukien Layer, WAVS ja Brevis (joka sisältää sekä kryptotaloudelliset että ZK-todisteet). Laajennamme EigenComputen pian muihin tiloihin.

EigenAI Jotta päättely toimisi tehokkaimmissa avoimen lähdekoodin malleissa, tarvitsemme mahdollisuuden suorittaa tekoälypäättelyä useilla GPU:illa. EigenAI:n ensimmäinen merkittävä tulos on uusi pino, joka voi saada deterministisen uudelleensuorituksen usean GPU:n suorituksella ilman päättelynopeuden heikkenemistä. Tämä determinismi vaatii kiinteän GPU-tyypin (kuten H100) suorittaakseen uudelleen. Huomaamme, että päättelyn suorittaminen deterministisellä suorittimella (kuten Cartesi VM tai RiscV) on mahdollista, mutta vaatii massiivista hidastumista, mikä tekee mahdottomaksi ajaa huippuluokan malleja. Siksi ohjelmoitavuuden maksimoinnin hengessä käytämme kryptotaloudellista turvallisuutta. Vaikka alkuperäinen malli vaatii intersubjektiivista todentamista, on mahdollista kirjoittaa ketjun sisäisiä petostodisteita täysin determinististen mallien luomiseksi uudelleensuoritusta varten. Täyden onchain-suojauksen saamiseksi huomaamme, että päättelytulokset on ehkä kirjoitettava myös ketjun DA:lle.

Etenemissuunnitelma Ajan myötä täytämme koko kaavion ohjelmoitavuuden ja todennettavuuden välillä sekä EigenComputelle että EigenAI:lle, jotta kehittäjät voivat saada täyden valinnanvaraa mihin tahansa ketjun ulkopuoliseen laskentaan. EigenLayerilla on kukoistava ekosysteemi kumppaneita, jotka rakentavat näitä erilaisia menetelmiä, ja luotamme siihen, että ekosysteemi tarjoaa nämä useat vaihtoehdot lyhyessä ajassa.