¿Por qué he invertido en @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs está abordando el desafío central de establecer confianza y verificabilidad en los sistemas de IA, particularmente a medida que la IA se vuelve común en sectores como finanzas, salud, defensa y aplicaciones de consumo. El problema principal que abordan es la naturaleza de "caja negra" de los modelos de IA: los usuarios actualmente deben confiar ciegamente en que las salidas de la IA son precisas, imparciales y alineadas con las funciones previstas, sin garantías criptográficas. Esta falta de prueba expone riesgos como la manipulación del modelo, violaciones de privacidad o decisiones desalineadas que podrían tener consecuencias en el mundo real. Para resolver esto, Lagrange desarrolló DeepProve, un marco de aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) listo para producción que genera pruebas criptográficas compactas para inferencias de IA. Verifica que la salida de un modelo de IA (Y) resultó de ejecutar correctamente el modelo sobre una entrada específica (X), sin revelar datos sensibles, pesos del modelo o algoritmos propietarios. Beneficios clave: 🔹 Velocidad y escalabilidad: Hasta 158 veces más rápido que los sistemas zkML anteriores, 🔹 Soporte para grandes modelos como GPT-2 (inferencias completas de 1024 tokens) y habilitando pruebas para millones de inferencias. 🔹 Privacidad y seguridad: Ideal para escenarios como la salud (verificando predicciones sobre datos de pacientes sin exposición) o finanzas (verificaciones de cumplimiento sobre modelos propietarios). 🔹 Integración descentralizada: Construido sobre su Red ZK Prover (impulsada por @eigenlayer), permite a los proveedores optimizados por hardware (por ejemplo, GPUs de asociaciones con NVIDIA/Intel) manejar cargas de trabajo de manera eficiente. Como se indica en su sitio, "A medida que la IA se integra cada vez más en nuestras vidas cotidianas, debemos poder probar que los modelos de IA están produciendo resultados de acuerdo con sus funciones esperadas." DeepProve ya ha probado más de 3 millones de inferencias de IA e integrado con más de 30 proyectos, incluidas colaboraciones con Matter Labs, Inference Labs y Sentient AGI para IA verificable en Web3 y más allá. Y, por cierto, su token $LA incentiva aún más este ecosistema al cubrir tarifas de prueba y permitir el staking para los proveedores.