➥ Superando la Escasez de Datos - Procedencia de Datos de IA La IA no puede alcanzar su máximo potencial sin datos de entrenamiento fiables. Lamentablemente, el 80% de los proyectos de IA fracasan debido a datos deficientes o no verificables, lo que subraya la importancia de la procedencia de datos para desarrollar sistemas de IA confiables. Hoy, exploramos proyectos que abordan el problema multifacético de la procedencia de datos de IA. Cada proyecto aborda un aspecto crítico, incluyendo datos de propiedad del usuario, registros transparentes en cadena, monetización de propiedad intelectual y liquidez de datos. ¡Vamos a sumergirnos! 🧵 … — @vana / $VANA Vana es una red descentralizada centrada en datos de propiedad del usuario, con el objetivo de transformar la propiedad, el intercambio y la monetización de datos. Integra soberanía de servidor personal, coordinación en blockchain, criptografía moderna e incentivos económicos tokenizados, proporcionando a los usuarios control...
Mostrar original
24,08 mil
133
El contenido de esta página lo proporcionan terceros. A menos que se indique lo contrario, OKX no es el autor de los artículos citados y no reclama ningún derecho de autor sobre los materiales. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos y no representa las opiniones de OKX. No pretende ser un respaldo de ningún tipo y no debe ser considerado como un consejo de inversión o una solicitud para comprar o vender activos digitales. En la medida en que la IA generativa se utiliza para proporcionar resúmenes u otra información, dicho contenido generado por IA puede ser inexacto o incoherente. Lee el artículo vinculado para obtener más detalles e información. OKX no es responsable del contenido alojado en sitios de terceros. El holding de activos digitales, incluyendo stablecoins y NFT, implican un alto grado de riesgo y pueden fluctuar en gran medida. Debes considerar cuidadosamente si el trading o holding de activos digitales es adecuado para ti a la luz de tu situación financiera.