Kolektivní inteligence sítě Allora @AlloraNetwork je decentralizovaný protokol kolektivní inteligence navržený tak, aby překonal strukturální omezení centralizovaných modelů vývoje umělé inteligence. Síť je postavena na blockchainu Cosmos a implementuje "samozlepšující se kolektivní inteligenci", ve které jednotlivé modely zlepšují svůj vlastní výkon prostřednictvím vzájemného hodnocení a zpětné vazby namísto učení se izolovaně. Ten se pokouší řešit neprůhlednost, zaujatost a koncentraci kontroly tradičních jednotlivých modelů umělé inteligence a představuje jej jako alternativu k ekosystému umělé inteligence, kterému dominují centralizované společnosti. Struktura projektu Allora je rozdělena do tří klíčových prvků. Za prvé, prostřednictvím struktury spolupráce distribuovaných modelů se více modelů pracovníků účastní konkrétní tematické jednotky, zástupci ověřují výkon a koordinátoři integrují agregované výsledky na základě vah. Za druhé, prostřednictvím smyčky sebezdokonalování založené na vzájemném hodnocení síť neustále zlepšuje svou přesnost. Každý model předpovídá výkon druhého modelu a je znovu vážen oproti skutečným výsledkům. Za třetí, pracuje se strukturou "plánu ochoty zaplatit (PWYW)", kde si uživatelé mohou vyžádat předpovědi tím, že zaplatí tolik, kolik chtějí. Výsledkem je, že modely jsou odměňovány v poměru k jejich výkonu a přesnosti a síťové zdroje jsou dynamicky alokovány podle poptávky trhu. Na testnetu má Allora více než 690 milionů inferencí a více než 288 000 modelů je aktivních na 55 tématech. Ukázala statisticky významnou výhodu oproti náhodným předpovědím, přičemž v krátkodobých směrových předpovědích Bitcoinu bylo více než 53 % a v dlouhodobých předpovědích více než 58 %. Tato data naznačují, že přesnost predikce metody kolektivní inteligence má vyšší výkon v oblasti kontextového povědomí než přístup založený na jednom modelu. Po technické stránce Allora implementuje strojové učení s nulovou znalostí (zkML) k ospravedlnění výpočtů bez odhalení vnitřní struktury nebo datové sady modelu. Tato funkce řeší problém "černé skříňky" centrální umělé inteligence, což umožňuje ověřování spolehlivých předpovědí v řetězci. Tato technologie byla integrována s protokoly DeFi, jako je PancakeSwap, a ve skutečnosti vygenerovala objem sázek přes 3,8 milionu dolarů, což dokazuje její účinnost. Pokud jde o rozšiřování ekosystému, Allora podepsala strategická partnerství se společnostmi AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs a dalšími. AWS bude poskytovat podporu infrastruktury, Plume bude zodpovědný za využití dat na trhu reálných aktiv (RWA) a ZKsync bude zodpovědný za škálování vrstvy 2. Kromě toho je díky decentralizované struktuře založené na Cosmosu tvorba témat a distribuce modelů odolná vůči cenzuře a správa prostřednictvím tokenů $ALLO umožňuje ekosystém zaměřený na účastníky. Z dlouhodobého hlediska však existují určitá strukturální rizika. Centralizované společnosti zabývající se umělou inteligencí mají příjmy z umělé inteligence více než 12 miliard dolarů a ohromující výpočetní zdroje ročně, což je z hlediska rychlosti a efektivity výrazně před decentralizovanými modely. Kromě toho je ověření zkML spojeno s 10~100krát vyššími výpočetními náklady ve srovnání s centralizovanými systémy a limit sítě Cosmos kolem 1 000 TPS ztěžuje provádění rozsáhlých úloh umělé inteligence v řetězci. Z právního hlediska je odpovědnost decentralizovaných sítí nejasná podle právních předpisů o umělé inteligenci (EU AI Act) a předpisů o ochraně dat (jako je GDPR) a existuje také riziko, že token ALLO bude považován za cenný papír. Závěrem lze říci, že Allora Network lze popsat jako experimentální pokus poskytnout technické a ekonomické alternativy k řešení problémů neprůhlednosti a kontroly v AI. Svou technickou proveditelnost již prokázala na testovací síti a vytvořila ověřitelnou decentralizovanou inferenční infrastrukturu, čímž se jedinečně umisťuje na trhu infrastruktury umělé inteligence Web3. Po spuštění mainnetu však zůstávají rozhodujícími proměnnými úspěchu skutečná stabilita a škálovatelnost, schopnost regulačních orgánů reagovat a to, zda rozšířit účast v ekosystému. Pokud tato síť dokáže přilákat širokou účast a vyřešit problémy výpočetní efektivity, Allora se může stát praktickým protipólem centralizovaného řádu umělé inteligence. Na druhou stranu, pokud se naplní technické překážky nebo regulační rizika, může vize "ověřitelné decentralizované umělé inteligence" zůstat v omezené mezeře na trhu.