CryptoPainter
CryptoPainter
En gammal vän kallar mig en "målare", teknisk/dataanalys och kvantitativ handel, och ger olika knepiga vinklar för att se marknaden och använder tid för att hävstånga.
32Följer
3,1 tnföljare
Flöde
Flöde
1,3 miljoner läsningar ger också en vinst på 200 dollar...
Den genomsnittliga vinsten per 10 000 läsningar nådde häpnadsväckande 1,6 dollar...
Så säg bara mänskliga ord!
Efter mer än en månads semester spelade jag ytterligare en vecka och var redo att åka hem, och sedan var jag full av eldkraft och återupptog livesändningen!


För de vänner som tror att de snart ska bli fria från rikedom och rikedom med AI-kodning rekommenderar jag dessa kortfattade hinkar med kallt vatten och pepparkorn...
AI-handel är roligt, men det finns ingen databas för modeller, som i princip är likvärdiga med svarta lådor.
Detta är samma sak kvantitativt, det är väldigt lätt att skriva en snygg faktor eller backtesta en vacker kurva...
Men det är verkligen svårt att stå emot tidens tand utan att förlora pengar...
Vill du tjäna pengar stadigt länge? Det är ännu svårare...

pepper 花椒
Det finns redan flera projekt som har bett mig testa deras AI-handelsarkitektur
Låt mig kort säga några punkter
1. Ta den långsiktiga realdisken, kortsiktiga demonmynt utan max dd representerar ingenting, bara överlevarbias. Välj ett mynt som har återgått till noll och backtest det bakåt, kurvan är lika vacker som den är
2. Om Sharpe-kvoten > 5 kan man i princip fastställa att det är en överanpassning, framåtblicksbias eller dataläckage. Medallion är bara 2-3 året runt, och om du springer 7 hemma ensam måste du ha ett b-tal i hjärtat
3. Om du testar en bit kryptobullmarknadsdata är det annorlunda än om du tar en databit från en stor marknad för att backtesta. Minst de två rundorna av björnmarknader 2018 och 2022 kan passeras och sedan köra en runda av walk-forward, vilket anses vara en strategi
4. Avgifter, slippage och finansieringsräntor måste alla inkluderas. Binances maker/taker, VIP-nivå och BNB-rabatt beräknas lager för lager, och om modellen är felaktig kan backtest och den verkliga marknaden fördubblas årligen, vilket är normen
5. Strategikapacitet är mer värd att titta på än avkastning. Bara för att 100 000 dollar kan säljas betyder det inte att 1 miljon fortfarande kan köras. Myntets djup är bara så mycket, och så fort du går in på marknaden kommer du att slå ut din signal, och det kommer inte att synas alls i backtestet
6. Det är sant att kryptokvantkapital inte är så omfattande, men arbitragemöjligheterna har urholkats – finansieringsarb, spotterminer och cross-exchange spreads har i princip slukats upp av market makers och HFT:er. Högfrekvens kan inte göras, och det finns inget utrymme för rena faktorer, så det enda som återstår är trend- och medelreversion
7. Alfa har en halveringstid. Om strategin fortfarande kan pågå tre månader efter lansering kommer den att passera; om den finns kvar i ett halvår är det inte dåligt; det finns fortfarande ett år, och det är stor sannolikhet att det är tur eller att din skala ännu inte är märkbar. Behandla inte bonusen av en bull run som en evig alfa, du är inte så fantastisk än
8. 99 % av de "optimala parametrarna" som hittas av rutnätssökning är överanpassning. En verkligt stabil parameter är att du kan köra var som helst inom ett intervall, istället för att arbeta med två decimaler. Parameterrobusthet är hundra gånger viktigare än en enda återvändspunkt, och alla som har gjort det vet detta
9. 2017 ICO, 2020 DeFi sommar, 2021 meme, 2022 LUNA/FTX och 2023 AI-berättelser, varje segment har en helt annan marknadsstruktur. Den "lag" du passar in i föregående stycke kommer direkt att återgå till noll med ett regim, och du förlorar hanteringsavgiften
10. Risken med börsen är alltid större än du tror. FTX återgår till noll, API-strömbegränsning, pin-likvidation, små kontor flyr och Binance plötsligt avlistas – allt detta är "engångs-game-over"-saker. Din 50% årliga kvot är inte värd en börs-åskstorm, vilket inte har något att göra med hur fantastisk strategin är, och de som gör copycats måste ta hänsyn till likviditet och "avnoteringsrisk"
11. Kurvfluktuationerna på backtestet ser mycket vackra ut, och nettovärdet i deras konton har sjunkit i tre veckor i rad, och 90 % av folk stänger av programmet för att manuellt justera parametrarna
12. Säg om du tjänar alfa eller beta. I en tjurmarknad är alla kvantitativa mästare, och när björnmarknaden kommer sköljs alla som är kvar i beta bort. Om man bortser från tjurexponeringen och tittar enbart på alfakurvan har de flesta så kallade "strategier" ingen alfa alls, bara förklädd lång BTC plus lite volatilitet.
13. ML har mycket falsk boom inom kvant. LSTM, Transformer och förstärkningsinlärning har skjutits i höjden, och faktiskt, på ett ekonomiskt schema med extremt låg SNR, kan en enkel momentumfaktor plus rimlig riskkontroll slå din XGBoost 10 000 gånger
Riktig JB-inlärning, kvant, är verkligen sällsynt
Senast jag delade den här bloggarens video sa många att det är mycket effektivt att äta fiskolja, och det jag vill uttrycka är faktiskt väldigt tydligt för den ursprungliga författaren...
Kort sagt, fiskolja, om du inte äter en stor dos receptbelagd medicinsk fiskolja, är fiskoljan i hälsoproduktkategorin köpt på Taobao helt IQ-skatt...
Källan till denna dåliga insikt är att handlare applicerar effekterna av vissa receptbelagda läkemedel på vårdprodukter, och marknadsföring är en vanemässig rutin...
Nyligen hade Vibe Coding ett litet knep i rockärmen när jag arbetade med komplexa projekt!
Det vill säga, låt agenten skriva en optimeringslogg efter varje ändring eller optimering, liknande en minnesfil, och samtidigt lägga till en beskrivningsfil liknande Soul-filen i projektet som en global guide, som kan användas för att vägleda andra agenter att möta dina behov när du tar över projektet...
Efter varje nytt samtal, låt bara agenten läsa dessa två textfiler!
På så sätt behöver du inte spendera många tokens för att låta AI ta över projektet i början av en ny konversation eller uppgift varje gång...
Små projekt kanske inte känns så mycket, men när man stöter på ett projekt som mitt, som tillsammans blir nästan 100 MB, är det verkligen slöseri med kvot...
CryptoPainter delade inlägget

Det finns redan flera projekt som har bett mig testa deras AI-handelsarkitektur
Låt mig kort säga några punkter
1. Ta den långsiktiga realdisken, kortsiktiga demonmynt utan max dd representerar ingenting, bara överlevarbias. Välj ett mynt som har återgått till noll och backtest det bakåt, kurvan är lika vacker som den är
2. Om Sharpe-kvoten > 5 kan man i princip fastställa att det är en överanpassning, framåtblicksbias eller dataläckage. Medallion är bara 2-3 året runt, och om du springer 7 hemma ensam måste du ha ett b-tal i hjärtat
3. Om du testar en bit kryptobullmarknadsdata är det annorlunda än om du tar en databit från en stor marknad för att backtesta. Minst de två rundorna av björnmarknader 2018 och 2022 kan passeras och sedan köra en runda av walk-forward, vilket anses vara en strategi
4. Avgifter, slippage och finansieringsräntor måste alla inkluderas. Binances maker/taker, VIP-nivå och BNB-rabatt beräknas lager för lager, och om modellen är felaktig kan backtest och den verkliga marknaden fördubblas årligen, vilket är normen
5. Strategikapacitet är mer värd att titta på än avkastning. Bara för att 100 000 dollar kan säljas betyder det inte att 1 miljon fortfarande kan köras. Myntets djup är bara så mycket, och så fort du går in på marknaden kommer du att slå ut din signal, och det kommer inte att synas alls i backtestet
6. Det är sant att kryptokvantkapital inte är så omfattande, men arbitragemöjligheterna har urholkats – finansieringsarb, spotterminer och cross-exchange spreads har i princip slukats upp av market makers och HFT:er. Högfrekvens kan inte göras, och det finns inget utrymme för rena faktorer, så det enda som återstår är trend- och medelreversion
7. Alfa har en halveringstid. Om strategin fortfarande kan pågå tre månader efter lansering kommer den att passera; om den finns kvar i ett halvår är det inte dåligt; det finns fortfarande ett år, och det är stor sannolikhet att det är tur eller att din skala ännu inte är märkbar. Behandla inte bonusen av en bull run som en evig alfa, du är inte så fantastisk än
8. 99 % av de "optimala parametrarna" som hittas av rutnätssökning är överanpassning. En verkligt stabil parameter är att du kan köra var som helst inom ett intervall, istället för att arbeta med två decimaler. Parameterrobusthet är hundra gånger viktigare än en enda återvändspunkt, och alla som har gjort det vet detta
9. 2017 ICO, 2020 DeFi sommar, 2021 meme, 2022 LUNA/FTX och 2023 AI-berättelser, varje segment har en helt annan marknadsstruktur. Den "lag" du passar in i föregående stycke kommer direkt att återgå till noll med ett regim, och du förlorar hanteringsavgiften
10. Risken med börsen är alltid större än du tror. FTX återgår till noll, API-strömbegränsning, pin-likvidation, små kontor flyr och Binance plötsligt avlistas – allt detta är "engångs-game-over"-saker. Din 50% årliga kvot är inte värd en börs-åskstorm, vilket inte har något att göra med hur fantastisk strategin är, och de som gör copycats måste ta hänsyn till likviditet och "avnoteringsrisk"
11. Kurvfluktuationerna på backtestet ser mycket vackra ut, och nettovärdet i deras konton har sjunkit i tre veckor i rad, och 90 % av folk stänger av programmet för att manuellt justera parametrarna
12. Säg om du tjänar alfa eller beta. I en tjurmarknad är alla kvantitativa mästare, och när björnmarknaden kommer sköljs alla som är kvar i beta bort. Om man bortser från tjurexponeringen och tittar enbart på alfakurvan har de flesta så kallade "strategier" ingen alfa alls, bara förklädd lång BTC plus lite volatilitet.
13. ML har mycket falsk boom inom kvant. LSTM, Transformer och förstärkningsinlärning har skjutits i höjden, och faktiskt, på ett ekonomiskt schema med extremt låg SNR, kan en enkel momentumfaktor plus rimlig riskkontroll slå din XGBoost 10 000 gånger
Riktig JB-inlärning, kvant, är verkligen sällsynt