Preço de Sahara AI

Todo mundo está perguntando: "Qual é o próximo Solana?" Aqui estão 3 L1s em estágio de rede de teste que você não pode ignorar: Mônada – Velocidade Solana, mas compatível com EVM BlockDAG – Arquitetura DAG, escalabilidade insana Sahara AI – cadeia nativa de IA criada para agentes do mundo real Eles ainda não estão listados. Você ainda está adiantado. 👀

Não, a USC tem outro professor para enrolar a Web3! O Sahara tem sido muito impressionante desde o TGE, e apresentei o fundador Sean Ren para se tornar um professor da USC ainda jovem. Agora, outro reitor da USC, o professor Salman Avestimehr, e seu aluno, Dr. Aiden He, também estão aqui. Vamos mergulhar! ⬇️ Se ainda existem algumas pessoas imprudentes envolvidas em blockchain, para ser honesto, quase não há civis envolvidos em IA. Não tem como, a indústria precisa ser impulsionada pela pesquisa científica, e a transformação de realizações acadêmicas em produtos comerciais é o caminho mais curto para a inovação científica e tecnológica, que é especialmente prevalente na Bay Area. Quando se trata de Salman Avestimehr e Aiden He, poucas pessoas no círculo Web3 sabem disso, mas no círculo de IA, mesmo que você não saiba, provavelmente já ouviu falar e usou o FedML. O FedML é quase a estrutura de aprendizado de máquina de código aberto mais usada, com foco em aprendizado federado, treinamento distribuído e implantação de modelo. No Github, o FedML tem 3.900+ estrelas, 755 bifurcações e 66 colaboradores. O FedML é amplamente utilizado pela academia e pela indústria, com 50+ artigos relacionados e o vencedor do Prêmio de Melhor Artigo NeurIPS 2020. O fundador dessa estrutura é o Dr. Aiden He, PhD em ciência da computação pela University of Southern California, que trabalhou como pesquisador na Meta, Google e Amazon em projetos relacionados ao aprendizado de máquina. O mentor de Aiden He, Salman Avestimehr, é um peso-pesado da indústria, professor reitor da USC com 18.000+ citações e vencedor do prêmio President Ma Obama PECASE, e diretor fundador do USC-Amazon Center for Trusted AI, onde lidera o Laboratório de Pesquisa em Teoria da Informação e Aprendizado de Máquina. Do FedML ao TensorOpera e ao @ChainOpera_AI de hoje, o mentor e o aprendiz têm trabalhado juntos para iniciar um negócio, comprometidos em fornecer serviços de infraestrutura AI Agent e GenAI para empresas e desenvolvedores, e arrecadaram US$ 17 milhões até agora. O que é ChainOpera? Basta entender, é um sistema operacional de IA descentralizado construído sobre aplicativos de super IA e infraestrutura de IA full-stack, incluindo: ▰ Um sistema de economia de criadores para desenvolvimento, distribuição e monetização de agentes de IA ▰ Arquitetura de treinamento e inferência de modelo baseada em GPU distribuída como núcleo ▰ Ofereça suporte a blockchains nativos de IA com propriedade verificável e incentivos de tokenização O ChainOpera integra organicamente usuários, desenvolvedores e provedores de infraestrutura por meio de um modelo de economia compartilhada, reconstruindo a maneira como a IA é criada e compartilhada, aberta, colaborativa e tokenizável, que é o objetivo. Como o sistema ChainOpera é constituído O ChainOpera é provavelmente um dos projetos mais complexos que já vi, principalmente porque há muitos produtos e mais de 10 produtos na contagem preliminar, mas esses produtos são, na verdade, volantes em torno da produção e consumo de IA. Camada de aplicação do terminal de IA: Esta é a camada do usuário, com mais de 150.000 usuários ativos diários pagos, classificando-se entre os quatro principais DApps no ecossistema BNB, fornecendo aos usuários uma entrada unificada para acessar centenas de agentes de IA cobrindo transações de criptomoedas, pagamentos, produtividade e outros cenários Camada de plataforma de desenvolvimento de agentes: fornece soluções de ponta a ponta por meio de ferramentas modulares e APIs para apoiar os desenvolvedores na criação, implantação e comercialização rápida de agentes de IA Camada de infraestrutura de IA federada: um sistema de back-end descentralizado que integra aprendizado federado, computação distribuída e tecnologias de verificação on-chain para alimentar e incentivar as operações do agente de IA O ChainOpera também tem um volante? Sim, o volante novamente. O objetivo da ChainOpera é tornar mais fácil para todos a criação de super agentes de IA descentralizados, de modo que seu volante é uma matriz de produto projetada em torno de funções ecológicas. Usuários comuns podem usar criptomoedas para consumir serviços de IA sob demanda e, se puderem fornecer dados, podem facilmente receber incentivos ou negociar diretamente no mercado de negociação. Os criadores podem fazer staking de tokens para concluir o registro e a implantação dos agentes e, se houver consumo do usuário, eles podem receber diretamente um compartilhamento. No nível inferior, os mineradores de GPU e os stakers de tokens precisam manter em conjunto a operação normal e a segurança do sistema. / O ChainOpera tem uma profunda formação acadêmica e técnica, e o FedML e o TensorOpera também têm acúmulo de longo prazo, e o produto foi lançado com usuários, clientes e receita reais. IDG, Amber, Finality e Modular Capital também forneceram suporte de capital e têm laços profundos com Babylon, EigenLayer e Sahara AI no setor. No geral, é um excelente aluno e também está de acordo com a narrativa dominante atual e os elementos favoritos, aos quais vale a pena prestar atenção. Esta é uma popularização da ciência soft core, através deste artigo você pode entender os seguintes conhecimentos: ▰ O que é FedML? ▰ Como o ChainOpera constrói um sistema operacional de IA descentralizado ▰ Mestre e aprendiz unem forças e seus lucros são cortados (não Autor: anymose | Um escritor de ciência popular softcore <全文完>. . * Este artigo é apenas para uso científico popular e não constitui nenhum conselho de investimento, lembre-se sempre de DYOR!