Sahara AI-prijs

Iedereen vraagt: "Wat is de volgende Solana?" Hier zijn 3 L1's in de testnetfase die je niet kunt negeren: Monad – Solana-snelheid, maar EVM-compatibel BlockDAG – DAG-architectuur, insane schaalbaarheid Sahara AI – AI-native keten gebouwd voor echte wereldagenten Ze zijn nog niet genoteerd. Je bent nog vroeg. 👀

Niet waar, USC heeft weer een professor die zich met Web3 bezighoudt! Sahara heeft na de TGE een opvallende prestatie geleverd. Ik heb de oprichter Sean Ren al geïntroduceerd, die op jonge leeftijd professor aan USC is geworden. Hij is niet alleen technisch geweldig, maar heeft ook een stevige academische basis. Nu komt een andere decaan van USC, professor Salman Avestimehr, samen met student Aiden He, ook in actie. Laten we duiken! ⬇️ Als je zegt dat er nog wat onervaren mensen in de blockchain-wereld zijn, moet ik eerlijk zeggen dat er bijna geen gewone mensen in de AI-wereld zijn. Het is simpel, de industrie heeft onderzoek nodig om vooruitgang te boeken; de omzetting van academische resultaten naar commerciële producten is de kortste weg naar technologische innovatie, en dit is vooral gebruikelijk in de Bay Area. Als we het hebben over Salman Avestimehr en Aiden He, weten niet veel mensen in de Web3-wereld wie ze zijn, maar in de AI-wereld, zelfs als je het niet weet, heb je waarschijnlijk wel gehoord van of gebruik gemaakt van FedML. FedML is bijna het meest gebruikte open-source machine learning framework, gericht op federated learning, distributed training en model deployment. Op Github heeft FedML meer dan 3.900 sterren, 755 forks en 66 bijdragers. FedML wordt breed gebruikt in de academische en industriële wereld, met meer dan 50 gerelateerde publicaties en won de beste paper award op NeurIPS 2020. De oprichter van dit framework, chaoyanghe, is Aiden He, die een PhD in computerwetenschappen aan USC heeft en eerder als onderzoeker bij Meta, Google en Amazon heeft gewerkt aan machine learning-projecten. Aiden He’s mentor, Salman Avestimehr, is een grote naam in de industrie. Hij is decaan en professor aan USC, met meer dan 18.000 citaties van zijn publicaties en ontving de PECASE-prijs van president Obama. Hij is ook de oprichter en directeur van het USC-Amazon Trusted AI Center, waar hij het informatie-theorie en machine learning onderzoeks laboratorium leidt. Van FedML naar TensorOpera en nu naar het huidige @ChainOpera_AI, hebben de twee samen gewerkt aan ondernemingen, gericht op het bieden van AI Agent en GenAI infrastructuurdiensten aan bedrijven en ontwikkelaars, en hebben tot nu toe 17 miljoen dollar aan financiering binnengehaald. Wat is ChainOpera? Eenvoudig gezegd, het is een gedecentraliseerd AI-besturingssysteem, gebouwd op super AI-applicaties en full-stack AI-infrastructuur, inclusief: ▰ Een creator economy-systeem gericht op de ontwikkeling, distributie en monetisatie van AI-intelligente agenten ▰ Een modeltraining en inferentie-architectuur gebaseerd op gedistribueerde GPU's ▰ Een AI-native blockchain die verifieerbaar eigendom en tokenisatie-incentives ondersteunt ChainOpera integreert gebruikers, ontwikkelaars en infrastructuurproviders via een gedeeld economisch model, en herstructureert de manier waarop kunstmatige intelligentie wordt gecreëerd en gedeeld, open, samenwerkend en tokeniseerbaar, dat is het doel. Hoe is het ChainOpera-systeem opgebouwd? ChainOpera is een van de meest complexe projecten die ik heb gezien, voornamelijk omdat er zoveel producten zijn. Ik heb ze snel geteld en er zijn meer dan 10 producten, die allemaal een vliegwiel vormen rond de productie en consumptie van AI. AI eindgebruikerslaag: Dit is de gebruikerslaag, met meer dan 150.000 betalende dagelijkse actieve gebruikers, die tot de top vier van BNB-ecosysteem DApps behoort, en gebruikers een uniforme toegang biedt tot honderden AI-intelligente agenten die verschillende scenario's van crypto-handel, betalingen, productiviteit, enz. dekken. Intelligente agenten ontwikkelingsplatformlaag: Biedt end-to-end oplossingen via modulaire tools en API's, ondersteunt ontwikkelaars bij het snel creëren, implementeren en commercialiseren van AI-intelligente agenten. Federated AI-infrastructuurlaag: Een gedecentraliseerd backend-systeem dat federated learning, distributed computing en on-chain verificatietechnologie integreert, biedt de kracht voor de werking van AI-intelligente agenten en implementeert incentives. Heeft ChainOpera ook een vliegwiel? Ja, weer een vliegwiel. Het doel van ChainOpera is om iedereen in staat te stellen eenvoudig gedecentraliseerde super AI-intelligente agenten te bouwen, dus het vliegwiel is ontworpen rond de productmatrix van ecologische rollen. Gewone gebruikers kunnen cryptocurrency gebruiken om AI-diensten op aanvraag te consumeren, en als ze gegevens kunnen bieden, kunnen ze gemakkelijk incentives krijgen of direct op de handelsmarkt verhandelen; makers kunnen tokens staken om de registratie en implementatie van agenten te voltooien, en ontvangen een deel van de opbrengsten wanneer gebruikers consumeren; op de laagste laag moeten GPU-miners en token-stakers samen het normale functioneren en de veiligheid van het systeem waarborgen. / ChainOpera heeft een sterke academische en technische achtergrond, en FedML en TensorOpera hebben ook een lange geschiedenis van accumulatie. De producten zijn al gelanceerd, met echte gebruikers, klanten en inkomsten. IDG, Amber, Finality, Modular Capital hebben ook kapitaalsteun gegeven, en er zijn sterke banden met Babylon, EigenLayer en Sahara AI. Al met al, het is een uitmuntende speler, en het past bij de huidige mainstream narratieven en de elementen die grote bedrijven het meest waarderen, het is zeker de moeite waard om in de gaten te houden. Dit is een zachte kernpopulariserende tekst, door dit artikel kun je een beetje begrijpen van de volgende kennis: ▰ Wat is FedML ▰ Hoe ChainOpera een gedecentraliseerd AI OS bouwt ▰ De samenwerking tussen mentor en leerling, hun voordelen zijn onmetelijk (niet Auteur: anymose ｜ Een populaire schrijver met een zachte kern <Einde van het artikel> * Dit artikel is alleen voor educatieve doeleinden en vormt geen investeringsadvies, onthoud altijd DYOR!