Sahara AI-pris

Alle spør: «Hva er den neste Solana?» Her er 3 testnett-trinn L1-er du ikke kan ignorere: Monad – Solana-hastighet, men EVM-kompatibel BlockDAG – DAG-arkitektur, vanvittig skalerbarhet Sahara AI – AI-native kjede bygget for agenter i den virkelige verden De er ikke oppført ennå. Du er fortsatt tidlig. 👀

Nei, USC har en annen professor til å rulle opp Web3! Sahara har vært veldig imponerende siden TGE, og jeg introduserte grunnleggeren Sean Ren for å bli USC-professor i ung alder. Nå er en annen USC-dekan, professor Salman Avestimehr, og hans student, Dr. Aiden He, også her. La oss dykke inn! ⬇️ Hvis det fortsatt er noen hensynsløse mennesker som er engasjert i blokkjede, for å være ærlig, er det nesten ingen sivile som er engasjert i AI. Det er ingen måte, industrien må drives av vitenskapelig forskning, og transformasjonen av akademiske prestasjoner til kommersielle produkter er den korteste veien til vitenskapelig og teknologisk innovasjon, som er spesielt utbredt i Bay Area. Når det kommer til Salman Avestimehr og Aiden He, er det ikke mange i Web3-kretsen som vet om det, men i AI-kretsen, selv om du ikke vet det, har du sannsynligvis hørt om og brukt FedML. FedML er nesten det mest brukte maskinlæringsrammeverket med åpen kildekode, med fokus på føderert læring, distribuert opplæring og modelldistribusjon. På Github har FedML 3,900+ stjerner, 755 gafler og 66 bidragsytere. FedML er mye brukt av akademia og industri, med 50+ relaterte artikler og vinneren av NeurIPS 2020 Best Paper Award. Grunnleggeren av dette rammeverket er Dr. Aiden He, en doktorgrad i informatikk ved University of Southern California som har jobbet som forsker hos Meta, Google og Amazon på maskinlæringsrelaterte prosjekter. Aiden Hes mentor, Salman Avestimehr, er en tungvekter i bransjen, en USC Dean Professor med 18 000+ sitater og en President Ma Obama PECASE Award-vinner, og grunnlegger av USC-Amazon Center for Trusted AI, hvor han leder Research Lab for informasjonsteori og maskinlæring. Fra FedML til TensorOpera til dagens @ChainOpera_AI, har mentoren og lærlingen jobbet sammen for å starte en bedrift, forpliktet til å tilby AI Agent og GenAI-infrastrukturtjenester til bedrifter og utviklere, og har samlet inn 17 millioner dollar så langt. Hva er ChainOpera? Forstå ganske enkelt, det er et desentralisert AI-operativsystem bygget på toppen av super AI-applikasjoner og full-stack AI-infrastruktur, inkludert: ▰ Et skaperøkonomisystem for AI-agentutvikling, distribusjon og inntektsgenerering ▰ Modellopplæring og inferensarkitektur basert på distribuert GPU som kjernen ▰ Støtt AI-native blokkjeder med verifiserbar eierskap og tokeniseringsinsentiver ChainOpera integrerer organisk brukere, utviklere og infrastrukturleverandører gjennom en delingsøkonomimodell, og rekonstruerer måten AI skapes og deles på, åpen, samarbeidende og tokenable, som er målet. Hvordan ChainOpera-systemet er sammensatt ChainOpera er sannsynligvis et av de mest komplekse prosjektene jeg noen gang har sett, hovedsakelig fordi det er for mange produkter, og det er mer enn 10 produkter på den foreløpige tellingen, men disse produktene er faktisk svinghjul rundt produksjon og forbruk av AI. AI-terminalapplikasjonslag: Dette er brukerlaget, med mer enn 150 000 betalte daglige aktive brukere, rangert blant de fire beste DAppene i BNB-økosystemet, og gir brukerne en enhetlig inngang for å få tilgang til hundrevis av AI-agenter som dekker kryptotransaksjoner, betalinger, produktivitet og andre scenarier Agent Development Platform Layer: Gir ende-til-ende-løsninger gjennom modulære verktøy og API-er for å støtte utviklere i raskt å opprette, distribuere og kommersialisere AI-agenter Føderert AI-infrastrukturlag: Et desentralisert backend-system som integrerer føderert læring, distribuert databehandling og verifiseringsteknologier på kjeden for å drive og stimulere AI-agentoperasjoner Har ChainOpera også et svinghjul? Ja, svinghjulet igjen. ChainOperas mål er å gjøre det enkelt for alle å bygge desentraliserte super AI-agenter, så svinghjulet er en produktmatrise designet rundt økologiske roller. Vanlige brukere kan bruke kryptovaluta til å konsumere AI-tjenester på forespørsel, og hvis de kan gi data, kan de enkelt motta insentiver eller handle direkte på handelsmarkedet. Skapere kan satse tokener for å fullføre registreringen og distribusjonen av agenter, og hvis det er brukerforbruk, kan de motta en deling direkte. På bunnnivå må GPU-gruvearbeidere og token-stakere i fellesskap opprettholde normal drift og sikkerhet i systemet. / ChainOpera har en dyp akademisk og teknisk bakgrunn, og FedML og TensorOpera har også langsiktig akkumulering, og produktet er lansert med ekte brukere, kunder og inntekter. IDG, Amber, Finality og Modular Capital har også gitt kapitalstøtte, og har dype bånd med Babylon, EigenLayer og Sahara AI i bransjen. I det hele tatt er det en utmerket student, og den er også i tråd med dagens mainstream-fortelling og favorittelementer, som er verdt å ta hensyn til. Dette er en myk kjerne vitenskapelig popularisering, gjennom denne artikkelen kan du forstå følgende kunnskap: ▰ Hva er FedML? ▰ Hvordan ChainOpera bygger et desentralisert AI-operativsystem ▰ Mester og lærling slår seg sammen, og deres fortjeneste blir kuttet (nei Forfatter: anymose | En myk populærvitenskapelig forfatter <全文完>. . * Denne artikkelen er kun til populærvitenskapelig bruk og utgjør ingen investeringsråd, husk alltid DYOR!