Pandanwl

1. Hvem er jeg: Alle kaller meg Lærer Panda, en krypto-fellesskaps-KOL med 80 000+ følgere, og en markedsveteran. 2. Handelserfaring: 5 års praktisk erfaring med kontrakter, gjennom bulls og bears. Den har inngående kontroll over markedstrender, prosjektfundamenter og investeringsstrategier, og har et handelssystem polert med ekte penger. 3. Forslag til kopihandel: Kjøp med 1/30 av alle midlene dine for hver kopihandel, sørg for maksimal feiltoleranse, og bruk resten som margin! Vil ikke bli rik over natten, vil bare kunne sove hver dag og tjene penger

64Følger

1,2kfølgere

Feed

Pandanwl lagt ut på nytt

Vil du bryte informasjonskokongen og få direkte tilgang til den mest banebrytende AI-informasjonen? Følg disse 10 høykvalitetsbloggerne og 8 premium YouTube-kanalene Det kan forbedre AI-kognisjonen din betydelig og unngå å bli overveldet av innhold av lav kvalitet 1. 10 bloggere av høy kvalitet 1. Sam Altman @sama OpenAI CEO。 Hans tweets indikerer ofte direkte produktretning eller bransjetrender, og er kjernen i skjæringspunktet mellom AI-virksomhet og teknologi 2. Lex Fridman @lexfridman MIT-stipendiat og topp podkastvert. Koble sammen store navn som Altman, Musk, Karpathy og flere gjennom dyp dialog, og gi den rikeste kollisjonen av ideer i stedet for overfladiske synspunkter 3. Kai-Fu Lee @kaifulee Administrerende direktør og tidligere president i Google Kina. Kinesiske AI-ledere, som perfekt kombinerer grensen i Silicon Valley og den faktiske kampen i det kinesiske markedet, og hjelper kinesiske brukere med å forstå den doble konteksten mellom globalt og lokalt 4. Demis Hassabis @demishassabis Administrerende direktør i Google DeepMind og nobelprisvinner. Å fokusere på AI-drevne vitenskapelige gjennombrudd (som AlphaFold) representerer den reneste vitenskapelige forskningsretningen 5. Yann LeCun @ylecun Metas sjef for AI-vitenskap og en av de tre store innen dyp læring. De beste akademikerne som våger å åpent stille spørsmål ved den nåværende LLM-veien, hjelper deg å tenke kritisk 6. Andrej Karpathy @karpathy Tidligere direktør for Tesla AI, tidligere OpenAI-forsker. Som et av de mest velformulerte, komplekse AI-konseptene er hver tweet som en leksjon av høy kvalitet verdt å lese om og om igjen 7. Ng Enda @AndrewYNg Stanford-professor og medgründer av Coursera. Grunnleggeren av AI-utdanning, tweets fokuserer på «hvordan lande» og læringsmetoder, snarere enn tomme hotspots 8. Li Feifei @drfeifei Grunnlegger av HI ved Stanford og skaper av ImageNet. Den fremmer ikke bare datamaskinsyn, men definerer også menneskelige verdier og etiske grenser for KI 9. John Carmack @ID_AA_Carmack Father of Doom, fullt dedikert til AGI. Selv om det er få tweets, er hver enkelt en demontering av ren ingeniørtenkning, med en klar vei og egnet for dem som vil bli skitten på hendene 10. Dr. Moyu @Jason23818126 meg selv. Jeg vil fortsette å integrere og dele ovennevnte høykvalitetsinformasjon og mine egne tanker, dele AI-trender og tørrvarer, AI-sideprosjekter, automatiserte arbeidsflyter osv., velkommen til å følge meg 2. 8 kvalitets YouTube-kanaler 1. AI forklart Etter at modellen ble lansert, var nettverket den raskeste kanalen for dyptgående tolkning. En sanntids nyhetskanal for AI-utøvere som balanserer teknisk analyse og bransjepåvirkning 2. Matt Wolfe Grunnlegger. Ukentlig AI-nyhetsoppsummering + verktøyanmeldelser for å hjelpe deg å finne ut hva som virkelig er verdt å følge med på fra hundrevis av nye produkter 3. Wes Roth AI Express-kommentator, som dekker hele spekteret av OpenAI / Google / Anthropic og diskuterer AGI-etikk. Rask talehastighet og høy informasjonstetthet 4. Dwarkesh Patel En ny generasjon av representanter med dyptgående intervjuer. Intervjuet med Karpathy, Ilya Sutskever. Problemet er skarpt og spiller ikke Tai Chi, og graver ofte frem den indre historien som ikke kan høres noe annet sted 5. Tech med Tim Python + AI praktisk veiledning. Å bygge prosjekter, implementere algoritmer og bruke verktøy fra bunnen av passer for utviklere som "lærer teori og ikke vet hvordan man gjør det" 6. Sabrina Ramonov AI-automatisert undervisning, med fokus på AI-agentbygging, prompt engineering og n8n-arbeidsflyter, hjelper spesielt individuelle entreprenører med å øke effektiviteten ti ganger med AI 7. Liam Ottley New Zealand AI-entreprenør. Jeg lærer deg ikke å skrive kode, jeg lærer deg å bygge et AI-byrå for kundeanskaffelse, levering og ekspansjon, og hvis du vil kommersialisere det, er det opp til ham 8. Cyberjungle AI-videogenerering + tekst-til-tale + filmatiske effekter. Hold deg i front av kreative AI-applikasjoner for de som ønsker å bruke AI til innholdsproduksjon

Lærer Pandas «anti-kutt»-våpenspekter: si farvel til emosjonell FUD og bruk Hermes + Surf-demonspeilet for å trenge gjennom «soft run»-svindelen Hei alle sammen, jeg er Mr. Panda. Jeg har alltid understreket én ting for brødrene mine: ikke stol på følelser, stol på data. Spesielt nå når BTC står på 90 000 poeng, er markedet ekstremt varmt, og ulike meme-mynter danser. Det du sveiper i informasjonsstrømmen hver dag, er ofte det andre vil at du skal se. En viss KOL roper ordre febrilsk, og følelsene i en bestemt gruppe er sterke, og bak det står ofte ljåen til bookmakerens «myke løp». Tidligere, for å hjelpe fellesskapet med å ta av seg undertøyet fra disse prosjektene, trengte jeg ekstremt kjedelig kryssverifisering: gå til Twitter for å sjekke sentiment, gå til on-chain-nettleseren for å sjekke pengestrømmen, og åpne deretter markedsprogramvaren for å sjekke prisen. Det er ikke bare tidkrevende og arbeidskrevende, men noen ganger har ljåen for lengst blitt sluppet når den er fjernet. Men nylig har arbeidsflyten min gjennomgått en fullstendig endring – ettersom jeg har integrert Hermes og Surf Skill i mitt daglige datalag. Dagens artikkel vil ikke lære deg hvordan du blir rik, men hvordan du kan bruke dette settet med "demonspeil" for å overleve i denne mørke skogen. 1. Konsensusen du tror kanskje bare er en datadisk laget av andre I meme-markedet er det mest skremmende ikke å ta ut poolen direkte, men å «soft run». Prosjektparter eller store investorer kontrollerer og skaper falsk sosial varme (FUD eller FOMO) for å la detaljinvestorer ta over på høyt nivå. Hvordan forhindret vi det før? Å stole utelukkende på erfaring og intuisjon, eller bruke timer på å spore opp kaoset av on-chain-adresser for å finne ledetråder om midler. Dette er en latterlig høy terskel for detaljinvestorer som ikke forstår kode. Hvordan gjør man det nå med Hermes + Surf? Surf er mer enn bare et spørringsverktøy, det er din sterkeste datainfrastruktur i Hermes-økosystemet. Vi kan direkte sammenligne Social Mindshare + on-chain-atferd + prisendringer i 3D. 2. Praktisk øvelse: å rive opp en «ropende svindel» på tre minutter La meg bruke et praktisk scenario for å ta deg gjennom denne arbeidsflyten. Hva gjør vi hvis en viss token kalt $FUDGER plutselig blir nevnt vilt på Twitter av noen store V-er? Trinn 1: «Divergenstest» av sosial og pris Ikke forhast deg inn i FOMO, ring Surfeferdigheten direkte i Hermes: Eksempel på surfeinstruksjon: "Hjelp meg å sjekke trenden i $FUDGER sitt sosiale volum de siste 24 timene og legg over prislinjen." Analyse av resultatene: Hvis du ser at dens sosiale popularitet skyter i været, men prisen faller eller faller, er dette et ekstremt farlig signal – dette kalles distribusjonsperioden. Store investorer bruker sosial stemme for å dekke forsendelser. Trinn 2: Følg «rottestallen» og hvalens bevegelser Kraften med Surf er at det i stor grad reduserer kostnadene ved å skaffe data på deep chain. Det er ikke nødvendig å skrive crawlere, bare bruk naturlig språk: Eksempel på surfeinstruksjon: "Analyser handelsatferden til de 10 største kryptovalutaadressene i $FUDGER de siste 12 timene, med fokus på å markere bevegelsen av overføringer til DEX-er." Gjennom denne kommandoen kan du umiddelbart se om det finnes tidlige profittordrer eller mistenkte prosjektparti-lommebøker som hemmelig dumper varer i desentraliserte børser (DEX-er). 3. Den reelle verdien av Surf: tilhører den kvantitative tenkningen til detaljinvestorer I denne sirkelen er dårlig informasjon penger. Som bransjeveteranene nevnt i denne artikkelen sier: Must-See Recommendations 👉 , ligger Surfs verdi i at det endrer måten vi får data på. Med Hermes-tilgang til Surf har vi gått fra å «motta informasjon passivt» til å «aktivt bygge et filtreringsrammeverk»: 1. Spar tid: Opprinnelig krevde det 5 ekstra nettsider og tok en halvtime for grundig investeringsforskning, nå trenger jeg bare å skrive inn to setninger i Hermes og gi resultater på 3 minutter. 2. Null barriere: Du trenger ikke å kunne Python, du trenger ikke å kjenne den underliggende logikken bak VibeCoding, naturlig språk er den beste koden. 3. Bygg din egen vollgrav: Du kan bygge din egen overvåkingsbot basert på datalaget som Surf tilbyr. Enten det gjelder å spore lommeboken til en bestemt KOL eller overvåke netto innstrømning av midler fra en bestemt rute, kan det være din mest solide støtte. For å oppsummere: Surf Skill er ikke bare et kommandolinjeverktøy, det er en database for oss til å ta handelsbeslutninger og lagre det ekte. I dette manipulerende markedet er det største fortjenesten å ikke bli kuttet. Overlat de komplekse dataene til Surf og overlat den rasjonelle vurderingen til deg selv.