Pandanwl

1. Wer bin ich: Alle nennen mich Teacher Panda, ein Krypto-Community-KOL mit 80.000+ Followern und Marktveteran. 2. Handelserfahrung: 5 Jahre praktische Erfahrung in Verträgen, durch Bullen und Bären. Sie verfügt über umfassende Kontrolle über Markttrends, Projektfundamentaldaten und Anlagestrategien und verfügt über ein Handelssystem, das mit echtem Geld ausgefeilt ist. 3. Copy-Trading-Vorschlag: Kaufen Sie mit 1/30 Ihrer gesamten Mittel pro Copy-Trade, sorgen Sie für maximale Fehlertoleranz und nutzen Sie den Rest als Marge! Ich will nicht über Nacht reich werden, sondern jeden Tag schlafen und Geld verdienen können

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Möchten Sie die Informationsblase durchbrechen und die neuesten AI-Nachrichten direkt erhalten? Folgen Sie den folgenden 10 hochwertigen Bloggern und 8 erstklassigen YouTube-Kanälen, um Ihr AI-Wissen erheblich zu erweitern und zu vermeiden, von minderwertigen Inhalten überwältigt zu werden. 1. 10 hochwertige Blogger 1. Sam Altman @sama CEO von OpenAI. Seine Tweets deuten oft direkt auf Produktrichtungen oder Branchentrends hin und sind die zentralen Signalquellen an der Schnittstelle von AI-Geschäft und -Technologie. 2. Lex Fridman @lexfridman MIT-Forscher und Top-Podcast-Moderator. Er verbindet Altman, Musk, Karpathy und andere Größen durch tiefgehende Gespräche und bietet die reichhaltigsten Gedankenaustausche, anstatt oberflächliche Meinungen. 3. Li Kaifu @kaifulee CEO und ehemaliger Präsident von Google China. Ein führender AI-Experte aus China, der die neuesten Entwicklungen im Silicon Valley mit der Praxis auf dem chinesischen Markt perfekt kombiniert und chinesischen Nutzern hilft, die globale und lokale Perspektive zu verstehen. 4. Demis Hassabis @demishassabis CEO von Google DeepMind und Nobelpreisträger. Er konzentriert sich auf AI-gesteuerte wissenschaftliche Durchbrüche (wie AlphaFold) und repräsentiert die reinste Forschungsorientierung. 5. Yann LeCun @ylecun Chief AI Scientist bei Meta und einer der drei großen Köpfe des Deep Learning. Der mutigste Wissenschaftler, der die aktuelle LLM-Richtung öffentlich in Frage stellt und Ihnen hilft, kritisch zu denken. 6. Andrej Karpathy @karpathy Ehemaliger AI-Direktor bei Tesla und ehemaliger Forscher bei OpenAI. Einer der klarsten Erklärer komplexer AI-Konzepte, jeder Tweet ist wie eine hochwertige kleine Lektion, die es wert ist, mehrmals gelesen zu werden. 7. Andrew Ng @AndrewYNg Professor an der Stanford University und Mitbegründer von Coursera. Pionier der AI-Ausbildung, seine Tweets konzentrieren sich auf "wie man es umsetzt" und Lernmethoden, anstatt auf leere Trends. 8. Fei-Fei Li @drfeifei Gründerin von Stanford HAI und Schöpferin von ImageNet. Sie fördert nicht nur die Computer Vision, sondern definiert auch die humanistischen Werte und ethischen Grenzen der AI. 9. John Carmack @ID_AA_Carmack Vater von Doom, voll und ganz in AGI investiert. Obwohl seine Tweets selten sind, ist jeder eine klare Analyse aus einer ingenieurtechnischen Perspektive, der Weg ist klar und geeignet für diejenigen, die praktisch arbeiten möchten. 10. Dr. Moyu @Jason23818126 Ich selbst. Ich werde weiterhin hochwertige Informationen und meine eigenen Gedanken integrieren und teilen, AI-Trends und -Insights, AI-Nebenjobs, automatisierte Workflows usw. teilen, ich lade Sie ein, mir zu folgen. 2. 8 hochwertige YouTube-Kanäle 1. AI Explained Der Kanal, der nach der Veröffentlichung von Modellen die schnellsten tiefen Analysen im Internet bietet. Er kombiniert technische Analysen und Branchenauswirkungen und ist die Echtzeit-Nachrichtenquelle für AI-Profis. 2. Matt Wolfe Gründer. Wöchentliche Zusammenfassungen von AI-Nachrichten + Tool-Bewertungen, die Ihnen helfen, aus Hunderten von neuen Produkten die wirklich interessanten zu finden. 3. Wes Roth Kommentator von AI-Updates, der die gesamten Entwicklungen von OpenAI / Google / Anthropic abdeckt und gleichzeitig die Ethik von AGI diskutiert. Schnelles Sprechtempo, hohe Informationsdichte. 4. Dwarkesh Patel Vertreter der neuen Generation von tiefen Interviews. Hat Karpathy und Ilya Sutskever interviewt. Scharfe Fragen ohne Ausweichmanöver, oft werden Insiderinformationen aufgedeckt, die man anderswo nicht hört. 5. Tech With Tim Praktische Tutorials zu Python + AI. Von Grund auf Projekte aufbauen, Algorithmen umsetzen, Tools verwenden, geeignet für Entwickler, die "Theorie gelernt haben, aber nicht wissen, wie man praktisch umsetzt". 6. Sabrina Ramonov AI-Automatisierungsunterricht, der sich auf den Aufbau von AI-Agenten, Prompt-Engineering und n8n-Workflows konzentriert, speziell um Einzelunternehmern zu helfen, ihre Effizienz mit AI um das 10-fache zu steigern. 7. Liam Ottley Neuseeländischer AI-Unternehmer. Er lehrt nicht, wie man Code schreibt, sondern wie man eine AI-Agentur aufbaut, um Kunden zu gewinnen, zu liefern und zu skalieren. Wer kommerzialisieren möchte, sollte ihn ansehen. 8. Cyberjungle AI-Videoerstellung + Sprachsynthese + Tutorials zu filmreifen Effekten. An der Spitze der kreativen Anwendungen von AI, geeignet für diejenigen, die AI für die Inhaltserstellung nutzen möchten.

Panda-Lehrers "Anti-Cutting" Waffenverzeichnis: Verabschiede dich von emotionalem FUD und durchdringe mit Hermes + Surf den "Soft Rug" Betrug. Hallo zusammen, ich bin Panda-Lehrer. Ich habe meinen Brüdern immer wieder eine Sache betont: Glaubt nicht an Emotionen, glaubt an Daten. Insbesondere jetzt, wo der Bitcoin bei 90.000 Punkten steht, ist die Marktstimmung extrem hoch und verschiedene Meme-Coins tanzen wild herum. Was du täglich in deinem Informationsfluss siehst, ist oft das, was andere wollen, dass du es siehst. Ein gewisser KOL schreit wild nach Käufen, in einer Gruppe ist die Stimmung hoch, und oft verbirgt sich dahinter die Sichel des "Soft Rug" der Marktakteure. Früher, um der Community zu helfen, diese Projekte zu entblößen, musste ich extrem aufwendige Kreuzvalidierungen durchführen: Ich schaute auf Twitter nach der Stimmung, überprüfte den Geldfluss in Blockchain-Browsern und öffnete dann die Preisanalyse-Software. Das war nicht nur zeitaufwendig, manchmal war die Sichel schon gefallen, bevor ich alles geklärt hatte. Aber kürzlich hat sich mein Workflow grundlegend weiterentwickelt – weil ich Hermes und Surf Skill in meine tägliche Datenbasis integriert habe. Dieser Artikel lehrt dich nicht, wie du reich wirst, sondern wie du mit diesem "Spiegel" in diesem dunklen Wald überlebst. 1. Was du für Konsens hältst, könnte nur die Datenanalyse anderer sein. Im Meme-Markt ist das Schrecklichste nicht das direkte Abziehen von Geldern, sondern der "Soft Rug". Projektteams oder große Investoren kontrollieren den Markt und erzeugen falsche soziale Hitze (FUD oder FOMO), um Kleinanleger dazu zu bringen, zu hohen Preisen einzusteigen. Wie haben wir uns früher geschützt? Rein durch Erfahrung und Intuition oder indem wir Stunden damit verbrachten, die chaotischen Blockchain-Adressen zu verfolgen, um die Geldströme zu entschlüsseln. Das ist für Kleinanleger, die keine Programmierkenntnisse haben, extrem schwierig. Wie funktioniert das jetzt mit Hermes + Surf? Surf ist nicht mehr nur ein Abfrage-Tool, es ist die stärkste Dateninfrastruktur in der Hermes-Ökologie. Wir können direkt soziale Hitze (Social Mindshare) + On-Chain-Verhalten + Preisbewegungen in einer dreidimensionalen Kreuzanalyse vergleichen. 2. Praktische Übung: In drei Minuten einen "Pump-and-Dump-Betrug" entlarven. Lass mich dir anhand eines praktischen Szenarios zeigen, wie du diesen Workflow durchführst. Angenommen, ein Token namens $FUDGER wird plötzlich von einigen großen Influencern auf Twitter stark erwähnt, was tun wir? Erster Schritt: "Divergenztest" zwischen sozialen und Preisbewegungen. Sei nicht zu schnell mit FOMO, rufe einfach Surf Skill in Hermes auf: Surf-Befehl Beispiel: "Hilf mir, die sozialen Hitze (Social Volume) von $FUDGER in den letzten 24 Stunden zu überprüfen und überlagere die Preisbewegung." Ergebnisanalyse: Wenn du siehst, dass die soziale Hitze steigt, der Preis aber fällt oder stagniert, ist das ein extrem gefährliches Signal – das nennt man Verteilungsphase. Große Investoren nutzen das soziale Volumen, um ihre Bestände abzubauen. Zweiter Schritt: Verfolgen von "Mauslager" und großen Whale-Bewegungen. Die Stärke von Surf liegt darin, dass es die Kosten für den Zugang zu tiefen On-Chain-Daten erheblich senkt. Du musst keinen Web-Scraper schreiben, sondern kannst einfach natürliche Sprache verwenden: Surf-Befehl Beispiel: "Analysiere das Handelsverhalten der Top 10 Adressen von $FUDGER in den letzten 12 Stunden, markiere besonders die Bewegungen zu DEX." Mit diesem Befehl kannst du sofort erkennen, ob es frühe Gewinnmitnahmen oder verdächtige Wallets des Projektteams gibt, die heimlich Waren zu dezentralen Börsen (DEX) transferieren. 3. Der wahre Wert von Surf: Quantitatives Denken für Kleinanleger. In diesem Bereich ist der Informationsunterschied Geld. Wie ein Branchenveteran in diesem Artikel sagte: Unbedingt ansehen 👉 , der Wert von Surf liegt darin, dass es unsere Art, Daten zu erhalten, neu gestaltet hat. Durch die Integration von Surf in Hermes haben wir den Übergang von "passivem Informationsempfang" zu "aktivem Aufbau eines Filterrahmens" vollzogen: 1. Zeitersparnis: Früher benötigte man 5 verschiedene Webseiten und eine halbe Stunde für tiefgehende Recherchen, jetzt reicht es, zwei Sätze in Hermes einzugeben, um in 3 Minuten Ergebnisse zu erhalten. 2. Keine Hürden: Du musst kein Python können, du musst die zugrunde liegende Logik von VibeCoding nicht verstehen, natürliche Sprache ist der beste Code. 3. Baue deine eigene Schutzmauer: Du kannst auf der Datenebene von Surf basierende Überwachungs-Bots erstellen. Egal, ob du die Wallets bestimmter KOLs verfolgst oder den Nettogeldfluss in einem bestimmten Bereich überwachst, es kann dein stärkster Rückhalt werden. Zusammenfassend: Surf Skill ist nicht nur ein Befehlszeilen-Tool, es ist unsere Datenbasis für Handelsentscheidungen und zur Trennung von Wahrheit und Fälschung. In diesem manipulativen Markt ist es der größte Gewinn, nicht geschnitten zu werden. Überlasse die komplexen Daten Surf und behalte die rationalen Entscheidungen für dich.